黄帅 王岚

摘要：大学生的思想政治教育历来受国家和社会的高度重视，大学生思想政治教育也紧随着时代的进步而不断创新。近年来，“大数据”技术直接或间接地出现在我们的生活当中。人们也在利用大数据思维做一些大学生思想政治教育上的研究，通过大数据思维来了解大学生政治思想教育的一些常见模型，从而做到有针对性地改善与整治。不仅如此，有效地利用大数据思维可以预测未来大学生在思想政治教育中可能存在的问题，进而采取一些相应的防范工作。

关键词：大数据 大学生 思想政治

中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2018）20-0177-02

随着社会的发展，科技的进步，“物联网”“移动互联网”“云计算”等频繁出现在我们的视野中。这些信息技术的运用都与大数据思维密不可分。简单来说，大数据技术就是从海量类型的数据中，快速获得有价值信息的技术能力。大数据具有明显的“4V”特点优势：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。基于这些特点，如何恰当地使用大数据思维把大学生的思想政治教育的水准提升至更准确、更科学、更严谨的水平，是当代大学生思想政治教育工作者们的一个严峻的使命。

一、大数据思维的促进作用

（一）对思想政治教育改革的推进

随着科技发展日新月异，大学生思想政治教育也在不断变革。大数据技术的迅猛发展，对我国教育体系中的一些传统模式和传统方法有着较大的冲击。灵活运用大数据思维可以作为一种重要手段，推动大学生思想政治教育的进步。所谓的大数据思维，其本质是通过数据的相关性获取更多的信息和依据多维信息进行预测。

相比较于传统数据的单维度性质，大数据具有明显的优势。由于传统数据单维度的局限性，通过传统数据，仅仅可以了解到一些数值的记录。而对于大数据，可以通过对一些数据的处理，使得学生的信息以图像甚至视频的方式呈现。不仅如此，大数据还可以通过信息甄别系统做一些在单维度数据下难以完成的信息验证。此外，对于大学生思想政治教育过程中产生的一些问题，传统数据往往是在問题产生后，根据学生的个人情况进行数据整理。与此不同的是基于多维度数据，大数据思维往往会根据学生的准确可靠数据进行一些预测，从而在实际运用中做到有针对性和有效率地防范部分问题的发生。

（二）在大学生思政教育中的优势

（1）信息的准确性。由于依据大数据思维获取信息都是根据学生的真实行为进行统计分析的，它直接来源于学生的思想、情感以及一些行为习惯。这避免了传统手段获取信息的干扰因素[1]，因此根据大数据思维所采集和应用的信息具有更高的准确性。较高的准确性使大学生思想政治教育研究变得更加有意义，对提高相关研究的效率有着积极作用。

（2）统计及应用信息的全局性。根据大数据思维所能统计的信息是大量的，且可以高速地进行一些筛选。基于这个特点，在对数据进行统计分析后，可以建立一些大学生思想政治变化的动态模型，从而更便捷有效地引导和管理。运用大数据思维是对所有的信息进行储存与管理分析，全面的数据信息也从本质上提高了可行性。运用大数据思维可考虑采取的信息有成绩、学籍、餐饮、图书借阅、校车出行、网络社交、户外运动、单机游戏等多个方面。

二、面临的问题

（一）个人隐私信息的保密工作

个人隐私信息问题主要有两个：一是大学生在面对信息采集时保持警惕心理，增加了运用大数据思维获取信息的难度。二是可能会引来一些非法分子的觊觎，使运用大数据思维统计得到的信息被偷窃或者作为一种商品被恶意销售。[2]

第一种情况的应对，需要大学生思想政治教育工作者们向学生解释清楚，取得学生的信任。第二种情况，学校应强化安全保密措施，防止非法分子盗取数据。此外，更应注重培训学校内部工作人员的业务素养，强化管理，防止数据从工作人员手中流出。

（二）大数据导致的认识偏差

虽然大数据思维所依据的是整体的数据，但大学生的思想政治教育同样也被其他外部环境所影响着。如果大学生思想政治教育工作者仅仅依据大数据结论就对一个学生的思想政治状况作出定论，那么就不能跳出传统思维和现有数据框架的局限对学生思想状况进行正确的把握。[3]因此，相关思想政治教育工作者要学会灵活变通，仔细斟酌数据的产生背景，避免单纯依赖大数据思维而产生认识偏颇的状况。

引发大数据认识偏差问题的另一原因是数据建模匮乏，思想政治教育工作者应不断深度挖掘数据后的相关信息，建立起更多符合大学生思想政治教育的模型，从而有效避免在大数据思维中产生的认识偏差。

三、应用展望

（一）量化评估体系

在思想政治教育的领域上，严谨的考核规则和直观的评估系统是非常重要的。而在我国高校的考核中，由于缺乏大数据创新思维的应用，很多具体测试难以达到量化。大数据思维最基本的理念就是把一切事物数据化，通过这些科学的数据，我们可以直观地辨别事物的具体变化情况，在此基础上科学预测事物的发展倾向。把大数据思维应用到相关思想政治教育的评估系统中，可以更加有效地建立适合学校发展的评估平台。

在应用大数据思维时，首先要采集大量的学生数据，建立数据库源。其次对所收集的数据进行分类汇总，使每个学生都有一个属于自己的信息库源。然后再对单个学生的信息进行数据挖掘分别形成多个信息。随之整合挖掘到的信息汇总后得到多维信息。最后，将得到的多维信息运用到大学生思想政治教育中。

（二）推进平台资源整合

为了实现数据的集成共享，可以使用大数据推进平台的资源整合。对于大学生的平台整合大致有三个层次：服务方向、信息工程方向、数字学习方向。[4]对于服务平台，学校可利用大数据建立“一站式”服务，运用大数据将多个功能所整合的数据进行汇总，从而便捷学生的生活。学校可利用大数据建立“一张表”对学生的综合信息进行管理，其中可包括学籍、成绩、消费等数据信息。为了方便学生的学习，学校可利用App、微信小程序等打造“一体式”学习，不仅实现了课堂讲课与网络教学一体化，而且能够增加学生的业余网络学习时间。

应用大数据思维进行平台整合时，可以依法采取各个平台所需数据，通过对不同平台数据的集中处理，建立更适合大学生生活的小程序、App等。通过这些方面有效地运用大数据思维，建立全面的大学生数据资源平台，加强大学生与学校的动态联系。

四、结语

应跟随时代的脚步，充分结合大数据思维进行大学生思想政治教育的改革。大学生的思想政治教育的建设不同于其他的知识理论建设，它需要更多的数据来深刻剖析内部的信息，不能仅仅依靠小部分数据就一概而论。此外，对大数据思维的应用还应该结合具体情况，根据环境多向考虑，灵活变通。恰当地使用大数据思维将使大学生思想政治教育工作变得更加具体、清晰、直观，使相关工作者更科学、更有效地对大学生的思想政治教育工作进行统计、指导、管理。

参考文献：

[1]沈斌，李书芹.大数据融入思想政治教育工作的几点思考[J].高教学刊，2017（4）：16-18+21.

[2]苏国辉，李萌.高校思想政治教育工作中的大数据思维[J].湖南工业大学学报（社会科学版），2018（2303）：60-64.

[3]张蕊，张春梅.大数据在思想政治教育研究中的价值思考[J].江西青年职业学院学报，2016（2601）：31-33+30.

[4]覃红，许亨洪.试论大数据在高校思想政治工作质量评价体系中的运用[J].学校党建与思想教育，2018（13）：19-23.

责任编辑：孙瑶