廖晓华

（中山纪念图书馆，广东中山 528403）

人脸识别技术属于一种较为直接的人体生物特征识别技术，本身属于一个高智能化、高速处理的复杂性系统。人脸识别技术涉及人工智能、图像处理、图像编码、生理学等学科领域，具有很好的应用优势。人脸识别技术本身属于一项高端计算机处理技术，人脸识别系统可在算法层的基础上，开展人脸识别算法、人脸识别预处理算法。

1 人脸识别技术原理

人脸识别技术可自动将信息来源划分为静态、动态人脸识别，本文主要研究的是人脸识别技术在图书馆内的应用，人脸识别技术原理主要如下：

1.1 输入图像

人脸图形输入质量直接关系着后期的识别性能，虽说当前我国图像获取技术已经逐渐趋于成熟，提升了人脸识别系统的稳定性与可靠性。在实际应用中，需要注意的问题主要包括：

（1）重视亮度问题，主要是因为亮度问题会影响人脸识别性能，可在摄像机周围增加一些日光灯，实现面部图像质量的提升。

（2）在人脸图像中人脸分辨率占比较大，一般需要以两个眼球中心点的距离进行衡量。

（3）图像定位一般是在垂直、水平方向确定。

（4）刷脸人的姿态需要保持在±15°之内，通过引入人脸识别算法，可提升系统的识别率。

1.2 提取特征

人脸本身属于一个整体的三维对象，在不同的姿势下，人脸图像是在三维人脸、空间的基础上，将结果投影在二维平面上。在不同情况下获取图像，会受到光照、角度、姿态等因素的影响，其中的特征也在不断变化，每次在人脸图像获取中均存在着很多的差异性。……