李晶晶，童艳，王迪

（沈阳城市建设学院，辽宁沈阳，110167）

关键字：虹膜识别技术；多特征提取与融合；身份认证；MATLAB

1 虹膜识别技术研究意义

为了鼓励生物特征识别技术的迅速发展，快速占领该领域的技术高地，尽快形成一批具有自主知识产权的生物特征识别产品，我国在《国家中长期科学与技术发展规划(2006-2020年)》中明确提出要重点研究生物特征识别领域的系统和技术，为广大研究人员指明了研究方向。

目前虹膜识别的产品已经应用在门禁系统、金融领域、机场安检等一些需要高度安全的场所，但是由于其实际应用环境的多样性和复杂性，在目前的研究中仍然存在一些问题：目前的虹膜图像定位速度不理想，鲁棒性较差，同时虹膜特征编码规模较大，传统的编码配准方式也增大了模式匹配计算量[1]。这些因素限制了虹膜识别过程的速度与准确性，使得基于虹膜识别的身份认证方式难以应用到更广泛的领域中。因此，速度快，精度高，鲁棒性好的虹膜识别算法的研究成为一项重要研究课题。

虹膜识别技术最关键的问题就是识别算法，只有突破算法瓶颈才能推进产品商业化。虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡等因素都会影响虹膜识别的精准度。因此，虹膜识别技术面临的最主要问题是如何提取稳定的特征并对其进行准确的匹配。所以本文以提高虹膜识别实际应用性能为目标，将虹膜识别作为研究对象，着重从虹膜特征提取和识别方法入手，致力于提高虹膜识别算法精度，同时改善虹膜图像的鲁棒性和易用性。……