Carlos Melendez ?Charles

如果数据是现在的王道，那么深度分析即服务则正在迅速成为首席专家，在数据驱动的知识点、预测分析和深度分析的基础上，帮助企业做出业务决策。

毫无疑问，我们正处在一个以大数据和分析为标志的数字时代剧变之中，在新技术的驱动下，企业能够轻松、快速地收集各种来源的大量数据集。而正是过量数据造成的实际困境才让结构化和非结构化数据变得有意义。

这正是“深度分析即服务（insights-as-a-service）”的用武之地。作为一种新趋势，人们以很多不同的方式定义它，但实际上，深度分析即服务是外部供应商帮助你理解数据的过程。在典型的“即服务”方式中，你可以只购买自己需要的深度分析，使用你自己的，或者补充数据，并分析这些数据来回答具体的业务问题。

根据MarketsandMarkets的一份报告，深度分析即服务市场的规模，预计将从2016年的11.6亿美元增长到2021年的33.3亿美元。而我认为，随着需要大量数据的人工智能渗透到各类企业的每一角落，这一市场只会变得更大。

如果人工智能是引擎，数据就是燃料。

人工智能离不开数据，而且需要大量数据，这正是深度分析即服务的用武之地，它使得供应商能够帮助企业从数据中获利——而企业被自己的数据所淹没，迫切需要解决很多难题。

从数据中获利

深度分析即服务不仅仅是从企业自己的数据中获取信息，还能够寻找其他数据源来帮助解答具体的业务问题。很多企业发现，虽然看起来有很多数据，但如果仔细观察，就会发现重复信息太多，关键信息太少，或者与业务问题无关。……