John Edwards 陈琳华

预测分析可帮助企业通过历史数据和机器学习等分析技术预测未来结果。

什么是预测分析？

预测分析是这样一类数据分析，旨在根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）对未来结果进行预测。预测分析科学可以生成对未来的预测，预测结果具有极高的准确度。借助复杂的预测分析工具和模型，任何组织机构都可以使用过去和当前数据来可靠地预测未来几毫秒、几天或是几年的趋势和行为。

根据市场研究机构Zion Market Research在2017年发布的报告，预测分析已获得了组织机构的广泛支持，预计到2022年全球市场将达到约109.5亿美元，2016年至2022年期间将以约21%的复合年增长率（CAGR）增长。

预测分析是如何工作的？

预测分析从各种方法和技术中汲取力量，包括大数据、数据挖掘、统计建模、机器学习和多种数学过程。组织机构可使用预测分析技术来筛选当前和历史数据，根据所提供的参数来发现某些发展趋势并预测特定时间可能发生的事件和情况。

为了发现风险和机遇，组织机构还可通过预测分析找到并利用数据中包含的某些模式。例如，可以通过设计模型发现各种行为因素之间的关系。这些模型能够评估特定条件所带来的前景或风险，并指导在各类供应链和采购活动中做出知情决策。

预测分析有何优点？

几个世纪以来，人们透视未来总是为了实现三个基本目标：金钱、声誉和能力。 预测分析并没有真正改变人们为什么想要知道下周、下个月或明年将会发生什么的原因，它们只是能够比以前的工具更为准确、更为可靠地透视未来。……