袁军

摘要：信息技术的发展推动着大数据时代的来临，大数据目前已渗透进生活的方方面面，影响着我们的工作，生活以及社会的发展和变革。由于大数据本身具有的价值和意义使得有关大数据的研究已经受到科研机构、各类企业甚至地方政府的关注。因此本文从大数据时代背景展开讨论，探讨大数据背景下应对城乡规划决策理念的若干问题，并提出应用方面的相关途径分析，为城乡规划决策理念在大数据背景下注入新的活力。

关键词：大数据；城乡规划；决策理念；应用分析

信息技术的发展和革新能让大量的数据逐渐成为企业，社会发展的巨大财富和动力，今天很多有关大数据的变革改变着我们的生活，并为我们的生活提供更多新的可能。大数据内容很广，涉及到各行各业各个领域。

随着经济社会的发展，我国城镇化水平在不断提高，城乡规划作为对城乡空间安排的学科，决策过程中充满了不确定性与复杂性。特定的学科性质决定了城乡规划决策的全面性，整体性和相关性。因此数据的支撑就显得尤为重要，在这一背景下，决定了城乡规划决策过程与大数据相结合的必然性。大数据在城市建设中作用已经初见成效。就目前而言，在城乡规划决策中引入大数据理念有助于推动城乡规划积极发展，顺应科技发展潮流的同时，也为城乡规划决策提供了科学依据。城乡规划决策中大数据有广泛应用范围，包含数据平台建设、数据挖掘与可视化、模型开发探索以及情景模拟选择等诸多方面内容，能为城乡规划决策工作提供参考，进一步推动我国城乡一体化进程的快速发展。

一、大数据时代内涵以及对城乡规划的意义

将大数据与城乡规划结合存在着很多益处，具体体现在多样性，动态性与价值性。

（一）多样性。城乡规划过程中需要很多数据，而大数据能提供的数据类型多，范围很广，数据源丰富。比如城乡规划过程中有关人口、产业、以及各行业专业化数据，比如国土部门的土地资源数据库，规划部门的控规数据库等等。如果想要实现决策的合理性，只需要对这些大量的数据进行选择和分类筛选即可。

（二）动态性。大数据具有处理存储和传输高效的特点，城乡规划过程中很多决策环节都面临人口的变化和经济的转变以及土地开发利用的转变等问题，而快捷的数据传输和处理能及时将这些信息传输到规划部门，有助于根据数据实施进行规划调整。使规划的实时性和真实性得以保证。

（三）价值性。大数据能实现数据的整合，数据潜在的规律性，能为城乡规划提供数据参考。规划中常常用到各类预测模型，其根本原理就是根据大量的历史数据，构建数据模型，用以预测未来的发展和结果，比如人口预测就是最典型的例子。大数据基于对城乡气象、地理、水源等自然信息和社会、文化、经济、人口等人文信息的采集和分析，可以为城乡规划决策提供强有力的决策支持，从而加城乡规划管理和服务的科学性和有效性。但要注意的是，城乡规划决策也会受到大数据的不确定性和复杂性的制约，实际效果可能会与预期存在一定差异。

二、城乡规划决策理念

（一）符合公共利益

大数据的巨量多样性和公开性，为“全民需求，全民参与”的规划提供了可能。城乡规划在大多数时候都是在解决资源配置的问题，很多时候的规划不合理，究其原因就是资源配置“不公平”。为了将规划从“独享式”变成“共享式”，大数据的帮助必不可少。从微观人手，“自下而上”的了解各类群体的各种需求，为“公平”的配置公共资源提供了可能性。充分实现民主以及公共资源的决策规划。这样能在最大限度上保证公共利益以及公共资源的合理配置。满足民众不同的诉求，保证公共利益的最大化。

（二）对利益协调提供有效决策机制

城乡规划中的很多时候存在的不均衡都源自于各部门之间的难以协调性，不透明的信息或不对称的信息会在很大程度上导致各个部门之间产生矛盾和分歧。大数据为各部门协调利益提供了有效的数据平台。大数据可以保证数据的透明度，公开化，有利于加强各部门之间的统筹协作，这也为区域整体发展，城镇一体化发展，多规合一等需要多部门多行业支撑的政策提供了可能性。

三、城乡规划决策理念应用途径分析

（一）信息对称性的提升

信息对称性的提升，也就是实现数据共享。是大数据时代的存在基础，只有不断注入新的数据，大数据才得以成型，而信息的共享则使得数据能得以交互。信息的共享能保证城乡规划决策过程中信息的对称性，数据的完整性、对称性和准确性直接影响城乡规划决策结果。实现信息的共享可以从源头上解决由于信息不对称所造成的分歧，能更好的协同各个部门之间的需求与利益。未来城乡规划决策也需要基于信息的对称性而实现，具体实现信息对称性要从以下方面出发：（1）要做好数据格式的转换和整合，只有格式一致才能保证信息交互，可以借助互联网平台以及互联网技术，以网页等数据平台为基础来进行数据的共享，并将各个部门之间的数据进行整合，实现资源的优置。（2）要保证数据资源的安全，进行及时维护。并且要及时更新数据资源，保证数据的齐全。

将城乡规划决策过程中需要的数据尽可能的收集整理齐全，整理好的数据有助于保證城乡规划决策过程的顺利进行。

（二）数据的挖掘和可识别化

在数据的挖掘和可视化识别上，要实现数据的有效利用，需要对这些数据进行处理，处理则需要各种工具，因此对数据实现可视化分析就很关键。该过程可以应用一些三维技术以及可视化设计的技术，比如对于城乡规划整体格局的布置上就可以利用三维软件对预规划的格局进行呈现，这样直观可见，有助于规划者根据需要进行相应修改。也可以根据整个城乡医疗设施或者供电供水等基础设施的使用情况来规划进行整体的公共服务设施规划。随着大数据的发展，其数据规模和数据量会大幅提升，因此对于数据的分析就显得很迫切。只有对大量的数据进行分析，才能挖掘有利于决策的信息。实现了大数据的挖掘和数据的可视化能保证规划人员及时的掌握实时信息，对于整体布局、规划的合理性、方案的人性化提供可能。

（三）大数据的模型开发

需要对城乡规划的关键因素进行探索，就需要进行大数据的模型开发。多样化巨量性的信息为城乡规划提供了有力的数据支持，在分析研究现有数据的基础上，建立计量模型和空间模型分析，预测规划发展结果。比如：根据不同类型空间变量的相互关系，能提升城乡规划中土地和空间的利用率，实现空间要素的合理配置。

（四）情景模拟助力规划决策

城乡规划的决策结果具有高成本和不可逆性，因此常常需要进行事先模拟。此前计算机与人的信息处理能力有限，导致情景模拟存在一定的局限性。大数据平台为情景模拟提供助力，事前模拟和情景规划等决策辅助方法已被普遍采用。比如“空间句法”的应用，为城市空间的营造提供了科学建议；GIS技术中的选址方法，为城市用地选址提供了多种可能性。

四、结语：

几年来，大数据的影响渐渐的融入我们的生活，大数据的发展也获得了越来越多的关注。本文对大数据的定义和相关概念进行了阐述，探讨了大数据的基本特点，以及大数据时代应用于城乡规划意义与途径。笔者认为大数据有助于城乡规划从“经验规划”走向“理性分析规划”，可以减少规划“不可逆性”带来的负面影响，提升规划容错率。

大数据为社会发展带来了很多机遇的同时也带来了众多挑战。有关大数据在城乡规划决策中的应用还有待与进一步的挖掘与探索，在当前的大数据时代的大格局下，大数据的在城乡规划方面的应用还有待进一步的发展和提高。