贝叶斯决策方法综述
2018-10-21肖福龙
科学导报·学术 2018年13期
肖福龙
【中图分类号】TN301.6
【文献标识码】A
【文章编号】2236-1879(2018)13-0199-01
一、决策问题
决策就是对一件事情要做出决定,它与推断的差别在于是否涉及后果。统计学家在作推断时是按统计理论进行的,很少或根本不考虑推断结论在使用后的损失,而决策者在使用推断结果做决策时必须与得失联系在一起考虑。能给他带来利润的他就使用,使他遭受损失的就不会被采用,度量得失的尺度就是损失函数。著名统计学家A.Wald(1902-1950)在20世纪40年代引入了损失函数的概念,指的是由于决策失误导致的损失值。损失函数与决策环境密切相关,因此从实际问题中归纳出合适的损失函数是决策成败关键。把损失函数加入贝叶斯推断就形成贝叶斯决策论,而损失函数被称为贝叶斯统计中的第四种信息。
决策分析是一般分四个步骤:1)形成决策问题,包括提出方案和确定目标;2)判断自然状态及其概率;3)拟定多个可行方案;4)评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有:确定型情况下的决策分析、风险型情况下的决策分析及不确定型情况下的决策分析。
(1)确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有四方面:一是只有一个状态,二是有决策者希望达到的一个明确的目标,三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案,四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和数学规划等方法。
(2)风险型情况下的决策分析。……
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