李星星 段超

摘 要： 森林作为陆地上重要的生态系统，具有环境与资源双重属性。一旦发生火灾，将对环境和大气造成无法弥补的破坏。数据挖掘技术在森林防火中具有重要的的作用，能够对森林火灾进行预测，从而达到预防的效果。

关键词： 森林火灾；数据挖掘；应用研究

【中图分类号】 TP311.4 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879（2018）14-0027-01

一、研究背景及意义

森林是极其珍贵的自然资源，在净化空气、调节气候等方面具有巨大的功能，对维持人类生活环境方面发挥着关键作用，且还是珍贵的野生动物的栖息地。一旦发生火灾，将对环境和大气造成毁灭性的、无法弥补的破坏（大气中30%的二氧化碳来自森林火灾），甚至造成重大人身事故和巨大的财产损失。破坏森林资源的自然灾害除了火灾，还有病灾和虫灾，但是火灾是破坏性和危害性最大的。

森林作为陆地上重要的生态系统，具有环境与资源双重属性，它提供了丰富多彩的资源产品，营造了优美的环境，维持着地球的生态平衡。火灾的发生，不但会造成巨大的经济损失和人员的伤亡，而且对整个大气的污染是巨大的，将持续影响人们的健康生活。因此，对火灾发生规律进行预测并对潜在危险区进行监测，及早发现火灾，可以大大縮短反应时间，减少火灾潜在损失和灭火成本。“预防为主，积极消灭”是我国森林防火方针。如何从大量的历史森林火灾数据中挖掘出有用的知识以供决策者参考是现在急需解决的问题。……