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发动机振动趋势预测模型研究

2018-10-21党菲

科技信息·中旬刊 2018年5期
关键词:发动机

党菲

摘要:趋势预测是指在获得当前时刻设备运行状态评估信息的基础上,利用各种推理算法对系统未来某时刻的状态进行评估。因此,趋势预测作为故障诊断中一个重要环节倍受重视。其中,一项重要的功能指标是“对性能状况和机械状况参数进行趋势分析和预测,实现故障预测,给出维修建议”。这表明,对振动故障趋势的预测已成为亟待攻克的关键技术之一。本文分析了发动机振动趋势预测模型。

关键词:发动机;振动趋势;预测模型

我国发动机从仿制到自主研制的发展过程中,几乎所有机型都受到了振动超标、故障频发的困扰。经过几十年的积累,传统的振动分析方法也解决了一些工程中的问题。

一、发动机振动预测的作用

1.长期预测。长期预测的数据最小长度可以是一小时或一日甚至一周以来发动机振幅的平均值。对发动机进行长期预测可以得到发动机未来的宏观振动趋势。开展长期预测有助于保障以下工作顺利进行。一是指导维修安排。根据长期预测的振动趋势判断发动机未来健康状态,及时视情维修,保障发动机正常工作,降低维修费用。二是制定计划。根据长期预测结果判定发动机健康状态,有助于合理的安排计划。三是总结该型号发动机寿命规律,为延寿奠定基础。统计总结该型发动机的振动规律,结合长期振动预测值,分析发动机恶性振动形成的原因,有助于在发动机型号改进时提供工程支持。……

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