陈韬

摘要：产品色彩意象是消费者凭借自身感官对产品色彩所产生的直觉联想，能充分传达消费者的色彩需求，是消费者购买产品时考虑的重要因素，也是设计师理解消费者的色彩情感认知的重要媒介，具有重要的理论和应用研究价值. 与此同时，产品色彩设计策略也由传统的设计师经验策略向以用户为中心的色彩意象决策策略转换. 只有确实掌握用户的意象偏好和对产品色彩的认知，缩小设计师与用户之间色彩意象的认知差距，才能更好地设计出符合广大用戶意象的产品，提升设计成功率。

关键词：多用户偏好；汽车外饰；色彩设计

随着汽车消费市场的成熟，汽车色彩正成为消费者购买汽车时的主要考虑因素。现代汽车设计是以用户为中心的设计，以用户偏好作为汽车设计的依据，能够更好地符合市场的需求变化。这里从用户偏好角度出发，将统计方法和智能计算工具应用于汽车色彩设计中，辅助设计师进行设计决策。

一、概述

近年来，诸多智能计算的产品色彩设计方法如灰色理论、模糊理论、支持向量机、人工神经网络和群体智能算法等成功应用于各种产品色彩设计；其中，基于群体智能的产品色彩设计是受生物进化中“适者生存”规律的启迪，模仿色彩进化而提出的新颖的设计方法，在色彩进化研究中发挥了重要作用。本色彩决策系统是基于多用户意象视角，通过混合人工智能技术建立色彩意象与期望色之间的映射模型，并采用聚类方法得到最终的色彩方案，多用户意象主要表现在2 个方面：1）预测模型是基于多用户的输入和输出，输入是用户的产品的色彩意象，输出是用户的期望色彩；……