冉颜旗

摘要：六十年的发展，人工智能技术日趋成熟。虽然一直饱受人们的争议和误解，但是科学家们对于人工智能的研究却从未停止。自二十一世纪以来，人工智能以它独特的优势特点，广泛应用于人们生产生活中的各个领域，为经济的发展和社会的进步做出了突出贡献。进入新时代，全球化浪潮不断翻涌的今天，人工智能再一次迎来了新的机遇和挑战，其蓬勃发展背后的光明前景值得人们期待。本文将从人工智能本身的优势出发，立足当代社会基本情况，浅谈人工智能未来的发展应用前景，以供读者学习参考。

关键词：人工智能;应用前景;科技;计算机网络;电气

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 0216 - 01

1 人工智能本身的优势

人工智能作为一门以计算机为基础、广泛应用于各个领域的智能技术，与其本身的独特优势是分不开的。人工智能的优势主要体现于在危险复杂的工业领域的应用，以及在数据繁杂计算量巨大的计算机网络领域的应用。

首先是复杂的工业领域。人工智能对设备有多种控制方式，所以对于设备的精确操作、控制性能都有很大帮助。并且其运行原理相对于普通设备的函数关系，采用的是函数近似器来进行控制处理。相同的设备，能提高机械的反应能力，运行出更高的效率。不仅如此，机械设备的操作方式也得到了很大程度上的简化，设备的相关功能得到调整和改善。这样不仅有利于专业人员对于设备的控制使用，更扩大了机械操作者的选用范围，因为操作便捷，部分作业非专业人才也能够完成，或者能够更快的适应、磨合设备。提升了人力资源的使用能力，和作业所需时间。除此之外，对于以往设备只能单一控制特定对象的缺点，在人工智能的作用下也得到了相应程度的改善。

其次是人工智能在计算机网络中数据处理方面的优势。

1.1 人工智能能够对信息进行模糊处理。许多科学研究、社会调查都需要对社会群众进行数据的收集，传统方式对于信息的采集方式多种多样，得到的信息形式也不尽相同。而实际工作中，工作人员既不能保证信息的统一性，也不能保证信息的准确性。如果选用传统的固定数学模型来对数据进行整合，就很容易出现偏差。而人工智能可以在对所收集的信息进行处理的过程中，对于部分不准确的信息进行鉴别和模糊处理，极大地提高了最终数据图表数据的可参考性。

1.2 人工智能能够对信息进行层次处理。通常人工智能具有较高的灵敏性和功能性，能够对信息进行多层次的处理。在计算机网络的运行过程中，人工智能可以帮助不同层次的计算机网络实现上下级之间的联系，在相互制约的同时实现彼此间的相互配合。这就是人工智能对信息进行层次处理的方式原理。

1.3 人工智能具有学习功能。和其他计算机系统不同，人工智能更为高级，具有自主学习的功能。在整合处理大量信息的同时，人工智能可以总结出信息中的规律来完善自身的不足，可以理解出指令的含义，更好地执行。这种方式在应对大量信息时，能够比实现系统自我升级和更新，比普通系统的信息处理方式更为高效，可以应对多种不同需求。

2 人工智能的应用前景

上文中我们提到人工智能主要应用于危险复杂的工业领域，以及数据繁杂计算量大的计算机网络领域。工业领域可以选取电气自动化控制为代表，来说明人工智能的具体应用。

首先是电气设备的设计应用人工智能。非电气专业的工作人员可能不清楚，一套电气设备的设计需要涉及多个领域的大量知识，物理中的磁场电场，电极电路甚至电子技术都有不同程度的应用。再有经验的设计师也难免在设计中出现或大或小的差错，所以设计中的浪费和损失无法避免。但是人工智能的应用可以把这种浪费降到最低，并且个人对于设计中各种知识的储备是有限的，对于公式和数据的计算也需要花费大量时间。而计算机的计算能力则可以准确而快速的计算。并且对于操作人员的专业知识要求不高，大大降低了工作难度和人力损耗。

而在电器设备的具体操作过程中，操作人员需要明确电气控制的操作目的是为了提高电气设备的工作效率，设备的工作效率得到提升整体的生产也会变得高效。因此提高电气自动化的控制程度是我们应用人工智能的主要目的。节省大量人力物力，还能够提高工作质量和节约时间。谈到电气控制中的人工智能，目前可以分为以下几种类型：专家系统控制、模糊系统控制和神经网络系统控制。其中应用最多的控制模式是模糊系统控制，原因是它与电气设备整体的良好结合，以及对具体操作人员的专业性要求低。

而当电气设备出现故障的时候，人工智能技术同样可以发挥作用。传统作业方式故障一旦发生，需要立即停止设备运行，让维修人员寻找故障位置，进行检修。但是实际操作过程中，因为结合环境、预算等因素，设备的设计需要结合实际情况，检修人员对设备整体情况不了解，并且一些故障多发位置一般比较隐蔽，难以找到，既耗费了时间，耽误了工程进行，也需要投入大量财力。而人工智能的应用，实现了把设备整体控制集中到一个系统中，一旦故障发生，可以立即定位故障的位置，方便工人及时检修。这种对于故障检测的精确性很好的控制了故障的损失，也节省了人力物力。

人工智能起源于计算机领域，所以人工智能在计算机网络技术中的应用前景十分可观。人工智能在计算机网络管理中的应用。人工智能能够通过对大量数据的处理来总结出相关规律，帮助管理计算机网络。计算机的日常工作主要被用于收集处理分析大量信息，传统的计算机只能够按照是定好的程序去对信息进行处理分类。但是实际收集到的信息可能存在模糊不清或是准确度不高的情况，人为挑选出来也较为困难，所以最终的得到的数据往往存在一定偏差，参考性有一定折扣。而人工智能对于计算机网络系统的管理不仅可以通过信息模糊处理规避这种情况，还能够加快信息处理的效率，比传统计算机管理模式更加节省时间，能够更快更好地完成工作。

人工智能在网络安全防护中的应用。科技进步，计算机的应用在生活中已经十分广泛。但是普通居民对于计算机信息技术并没有专业知识作为基础，所以电脑、手机等设备误中病毒，个人信息泄露威胁财产、人身安全的狀况时有发生。传统的计算机杀毒主要依靠计算机本身处理，对信息没有灵活的辨识性，不仅加大了计算机的运行负荷，还容易造成用户信息误删，有用信息被拦截无法看到的情况。而人工智能能够与防火墙系统相结合，在防护电脑不被病毒攻击的同时，筛选放行对用户有用的信息，并且人工智能对于计算机平时的运行可以起到监测作用，对信息的识别有较高的准确性。一旦发现病毒，可以及时采取有效措施，隔离病毒感染的文件，控制病毒的危害性。由此看来，人工智能对于计算机网络系统的防护发挥一定作用。

综上所述，科技的不断进步和发展带来了人工智能发展的新机遇。而人工智能凭借其独特优势，在工业领域的控制模式简单易操作和在计算机领域的优越信息处理功能都能得到很好的应用，展现出了优秀的市场前景。未来人工智能的技术日渐成熟，其应用也将越来越广泛。期待新技术的发展，为人类带来更多的经济效益和更多生活的改变。

参考文献：

[1]韦雨声.电气自动化人工智能技术的应用.2018 - 05

[2]蔡书.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析.2017- 09