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糖尿病肾病患者糖化血红蛋白、尿微量蛋白检验分析

2018-10-19河南省新乡市延津县人民医院453200任瑞娜

首都食品与医药 2018年5期
关键词:微量糖化病程

河南省新乡市延津县人民医院(453200)任瑞娜

II型糖尿病为内分泌代谢性疾病,其发病原因及发病机制目前尚未完全清楚[1]。近年来,随着生活水平的提高,II型糖尿病发病率逐年增长。糖尿病肾病为II型糖尿病常见慢性并发症,其发病率可达到糖尿病发病率的25%以上。糖尿病肾病临床症状不典型,不易察觉。传统糖尿病肾病检测指标虽可为临床诊断提供数据支持,但其漏诊率及误诊率较高,不利于患者治疗及预后[2]。因此,选择积极有效的检测指标对临床早期诊断糖尿病肾病尤为重要。目前,糖化血红蛋白、尿微量蛋白指标广泛应用于糖尿病肾病临床诊断中,且取得进展较大。本研究分析糖尿病肾病患者糖化血红蛋白、尿微量蛋白检验分析价值,结果如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取我院2014年5月~2016年4月收治的56例糖尿病肾病患者作为研究组,男32例,女24例,年龄35~76岁,平均年龄(56.42±1.65)岁,其中病程<5年19例,病程6~10年18例,病程>10年19例;选取同期来我院体检的56例健康者作为对照组,男31例,女25例,年龄35~76岁,平均年龄(56.15±1.56)岁。对比两组临床资料,差异无统计学意义(P>0.05),有可比性,且本研究经我院伦理协会审核同意。

1.2 方法 两组均于早晨抽取5ml空腹静脉血,抗凝处理,1h内离心分离血清;排空尿后,大量饮水,1h后采集7ml尿液,离心沉淀后,取上清液。采用中东莞健威医疗器械有限公司提供的优利特8030型全自动生化分析仪及其配套试纸检测糖化血红蛋白水平,方法为高效液相色谱法;采用中东莞健威医疗器械有限公司提供的优利特URIT-55型尿液分析仪及其配套试纸检测尿微量蛋白水平,方法为免疫比浊法。观察记录两组糖化血红蛋白、尿微量蛋白水平。

1.3 统计学方法 采用SPSS18.0软件统计分析,计量资料用t检验,(±s)表示,P<0.05表明差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较研究组糖化血红蛋白、尿微量蛋白指标均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见附表1。

2.2 研究组不同病程糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较 研究组患者糖化血红蛋白、尿微量蛋白指标随着病程延长逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05)。见附表2。

附表1 两组糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较(±s)

附表1 两组糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较(±s)

注:与对照组比较,*P<0.05。

组别 糖化血红蛋白(%) 尿微量蛋白指标(mg/L)研究组(n=56) 8.71±2.32* 73.27±93*对照组(n=56) 5.01±0.45 17.82±2.13

附表2 研究组不同病程糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较(±s)

附表2 研究组不同病程糖化血红蛋白、尿微量蛋白比较(±s)

注:与<5年患者比较,*P<0.05。

病程 糖化血红蛋白(%)尿微量蛋白指标(mg/L)<5年(n=19) 9.12±2.11 78.37±10.12 6~10年(n=18) 10.81±2.45* 97.82±8.13*>10年(n=19) 12.89±2.52* 120.31±21.45*

3 讨论

糖尿病肾病为糖尿病主要死亡原因之一,又被称为糖尿病性肾小球硬化症,其早期临床症状不典型,为准确诊断糖尿病肾病增加一定难度[3]。糖尿病肾病传统检测指标漏诊率及误诊率较高。因此,选择准确有效的检测指标是临床学者研究的重要课题。

糖化血红蛋白由机体血液中血糖与血红蛋白结合而成,糖化血红蛋白结合过程具有不可逆性,与血糖浓度密切相关,随着血糖浓度增高而提升其结合量。因此糖化血红蛋白检测可有效反映患者2~3个月内血糖控制情况。尿微量蛋白为泌尿系统排泄物,其种类较多,且各不相同。本研究中研究组糖化血红蛋白、尿微量蛋白指标均明显高于对照组,说明糖化血红蛋白及尿微量蛋白均可作为糖尿病肾病的检测指标。正常情况下,尿微量蛋白不经过肾小球滤过膜,但在高血糖作用下,可通过对肾小管毛细血管及肾血流动力学的改变,对肾小球滤过膜造成损伤,最终导致尿微量蛋白排除。研究组患者糖化血红蛋白、尿微量蛋白指标随着病程延长逐渐升高,充分说明糖化血红蛋白、尿微量蛋白水平越高,其糖尿病肾病患者病情越严重。

综上所述,糖化血红蛋白、尿微量蛋白水平均可作为糖尿病肾病患者检测指标,在临床诊断、治疗具有重要意义。

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