潘思宇 ，陈诗婷 ，唐 鲲 ，李彩霞 ，刘 京 ，叶 健 ，赵雯婷

（1.中国人民公安大学，北京 100038；2.公安部物证鉴定中心 北京市现场物证检验工程技术研究中心 现场物证溯源技术国家工程实验室，北京 100038；3.中国科学院上海生命科学研究院，上海 200031）

基于DNA的三维面貌刻画是法医遗传学领域发展起来的新技术，通过检验人类DNA序列中的遗传标记，结合种族、性别及年龄等人类相关生物特征重建人脸面貌。当短串联重复（short tandem repeat，STR）序列个体识别技术没有比中任何信息时，基于DNA的三维面貌刻画技术有望为案件提供新的侦查线索。在三维面貌刻画过程中，年龄和衰老是影响面貌刻画真实性及可辨认性的重要因素[1-2]。人脸年龄估计就是通过提取与年龄相关的脸部图像特征，构建年龄特征模型，对输入的待测图像的年龄或年龄范围进行推测[3]。除年龄外，疾病、种族、性别、生活方式及环境地域等因素也会影响人面部衰老的进程[4-6]。由于这些难以完全量化的因素，人脸识别系统的准确率和鲁棒性并不是很高，这也使得脸部衰老进程研究成为人脸识别领域的挑战[7]。

由于人脸年龄模型的建立在刑事侦查、未成年人保护、失踪人口追踪及动画、电影制作等诸多领域具有巨大的潜在应用价值，国内外研究机构对此进行了众多的深入研究，如国外的延世大学[8]、杜伦大学[9]、西弗吉尼亚大学[10]以及国内的华中科技大学[11]、天津大学[12]、中南大学[13]、中国科学院上海生命科学研究院[14]等在人脸年龄模式研究中取得了较好的成果。……