刘 俐， 刘 璐， 王 智 森

( 大连工业大学 信息科学与工程学院, 辽宁 大连 116034 )

0 引 言

地域划分已成为产业、投资、创新投入等的重要依据，是制定地域发展政策的首要参考。因此，研究地域划分是为地域经济持续发展、产业调整、区域布局等战略设想的基础。常见的地域划分方法有行政划分和地理划分，这些方法属于定性划分，而随着社会经济发展和产业发展，定性的地域划分不能及时反映地域发展状态。近年来，国内外专家学者从不同角度对中国地域划分进行了定量的聚类研究[1-3]。以农村居民人均消费数据为研究对象，应用聚类分析方法将31省、市、自治区划分为较高、中等、较低3类区域，并提出促进消费的建议[4]。山东农业大学从肉羊产业发展的角度对山东省各市划分为发展潜力区域、优势欠缺区域和发展较成熟区域，进而分析各类区域的特征，并提出相应的发展建议[5]。范群林等[6]从环境技术创新能力的视角将中国30省、市的区域划分为5类，并分析5类地区的环境技术创新能力分布特征，据此提出各类地区关于提升环境技术创新能力的相应策略，促进我国的可持续发展。

聚类分析在目前实际应用中，最常用的两种方法是系统聚类法和快速聚类法。其中，快速聚类法虽然计算速度快，但需要实现根据样本空间分布指定分类的数目，而当样本的变量数超过3个时，该方法的可行性就较差。而系统聚类法利用样本之间的距离最近原则进行聚类，由于类与类之间的距离计算方法灵活多样，能使其适应不同的要求。……