陈丹红

摘要：随着互联网的迅速发展，大数据已经应用于我国多个领域，高校教育也受到大数据的影响，这对于学生管理而言是全新的挑战，本文主要研究大数据时代高校学生工作的创新，另外还对大数据的相关内容进行了相应的阐述。

关键词：大数据时代；大学生；工作

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）35-0013-02

一、大数据的相关内容

1.大数据的含义。对于大数据并没有特定的定义，曾有相关学者提到，将规模大的软件工具也无法采集与储蓄的数据集称之为大数据，还有相关学者说大数据具有一定的复杂性，大数据的范围较广泛，想要在大数据中找到可用的数据是一件非常困难的事情，并且数据的相关性查询也有着一定的难度，大数据具有价值性，是一种全新的获取数据的方式，同时能够对大量的数据进行综合分析。

2.大数据的特点。（1）大数据具有一定的规模性。在大数据时代下，所获得的数据并非只是随机数据而更多的是整体数据。（2）大数据具有一定的多样性与复杂性。随着科技的不断发展，一些智能设备的不断应用，人们需要大量的有效数据，同时数据类型也在不断的增加。过去数据量虽然很丰富，但是都经过结构层次分析，更加便于存储与查询，操作起来更加规范。当前大数据时代，数据更加复杂化，结构化数据与非结构化数据逐渐占据了数据的主要形式，增长速度也在不断提升。（3）大数据的处理速度更加迅速，在短时间内获取更多有效的数据，现在的数据信息都采用在线收集，收到信息的时间非常迅速，并且能够准确的对数据进行识别。（4）大数据具有一定的价值性，大数据需要不断的进行探索，从而发现其中所具备的真正价值，正确分析数据，并且还要合理应用数据，这样才能得到所需要的高价值的数据信息。

二、大数据时代高校学生工作的最新特征

1.能够获得更加全面的数据。当前，学生的思想观念与学习习惯都受到大数据的影响，只有重视学生的管理工作，才能不断培养出更多优秀的人才，因此当前最重要的工作任务便是应用大数据技术来创新学生管理工作，在过去对于学生的行为监控非常困难，由于过去数据记录与存储都不够准确，经常使用的方式就是问卷调查与样本分析，以此来确定某一事件的现象并对其进行数据分析，同时数据都有误差不够准确，但在大数据时代下，大数据分析方法已经完全代替了传统的调查分析方法，能够全面了解数据信息，同时还能够观察学生的真实动态与行为，获取的数据更加全面与准确。

2.学生的行为过于混乱。在大数据背景下，想要了解学生的动态与行为是轻而易举的事情，但并不是所有的信息都具有准确性，需要对其进行筛选，由于当代学生具有自身的个性与特点，行为不受控制，思维敏捷，创新大胆，想要获取最真实的状态需要从众多数据中寻找最真实的一面，应用大数据进行分析，才能对学生的状态进行全面了解，从学生混乱的行为数据中准确找出有价值的数据，大数据的应用能够对学生进行全面的管理，为学生提供更多个性化的服务。

3.学生的行为数据存在相关性。大数据存在一定的相关性，正相关是一个数据会随着另一个数据而增加。例如：越来越多的学生都在关注评奖学金的事情，因此要注意评奖学金中的问题，而负相关则相反，一个数据会随着另一个数的增加而减少。例如：学生贪玩、爱上网，就会影响学习成绩，并且学生的思想与行为动态也会随之发生改变，变得不再积极。通过这些相关性的数据分析，能够及时发现问题所在，并在最短的时间内进行解决。另外，还能对问题的发生进行提前预防，这样可以减少问题的发生，对于学生的动态做出有效的判断，更有利于学生的未来发展。由此可见，学生的行为数据存在一定的相关性。

三、大数据时代高校学生工作面临的困难

大数据时代的到来也直接影响着高校的学生工作，由于传统的小数据思维方式仍然存在，同时受到信息采集设备不足的影响，学生工作中存在的问题也逐渐浮出水面，学生工作自身存在一定的原因，学生内心还不能完全适应大数据时代，因此学生的工作受到了大数据的影响，学生的思想与实践能力都受到了大数据的影响，高校学生工作受到传统工作方式的影响，工作流程及制度存在不合理之处，在决策制定、工作开展、工作方法与信息管理上都存在问题，教育决策信息存在一定的复杂性，要充分了解学生的家庭背景与经济状况、个人思想与学习成绩等，还要受到学校的发展战略与教育目标等影响，这些都在学生的行为与状态中有所体现，都是属于学生的内在因素。在过去的小数据时代，想要获取学生的信息数据非常困难，由于缺少真实信息，无法做有效的预测与判断，数据结果会出现误差，决策水平也在不断的下降，在工作开展方面无法对学生的信息进行全面的准确判断，对于学生的真实信息了解不够，无法针对存在的问题进行有效的指导。

有些学生对于预测还没有正确的认识，当自身的行为出现异常或是成绩不断下降时，才意识到问题存在的严重性，学生没有未来的规划，学生不愿意主动接触教师，使教师无法全面迅速了解学生的信息与当前情况。学生自身存在问题，对于学生的行为只能持有接受的态度，无法提前对学生的情况与行为进行预测。在过去想要全面了解学生，可以通过档案调查的方法，通过了解学生的家庭背景、经济状况、性格等来对其有初步的判断。另外，在与学生沟通、接触的过程中了解学生的喜好与情况，只是片面的对学生进行了解，因此还需要通过问卷调查的方法来了解学生，这种方法的真实性较低，当代学生明显不适应大数据的应用，学生的行为具有灵活性特点，应用这些方法无法对学生做全面的透彻了解。

四、大数据時代高校学生工作创新的方法

1.使学生意识到大数据的重要性。在大数据时代背景下，各个高校都应用了网络化管理，在信息管理上取得了一定的进步，同时对于大数据所蕴含的价值各个高校也有了全新的认识，并在高校学生工作中广泛应用。在大数据时代背景下，各个高校也在不断依据学生的网络记录与交流对学生的行为与动态进行观察，这也提供了更加全面的数据信息。据相关调查显示，到目前为止互联网的普及率为47.8%，应用网络的用户在逐年增长，因此要对数据信息进行管理，注意学生平时上网浏览的网页记录，从中发现学生感兴趣的内容来进行活动设置，从而提高学校活动的参与度。通过学生的消费记录来断定学生的经济情况，进而对困难的学生及时扶助，搜索图书馆学生的检索记录，看学生感兴趣的类型书籍，发现学生的兴趣爱好，为学生提供相应的书籍与物品。大数据的到来，学生以及学校更要及时适应并应用大数据，使学生充分意识到大数据的重要性，进而做好高校学生工作。

2.对学生的思想与行为进行全面监督。大数据具有相关性，不仅能够对问题的发生进行提前预防，这样可以减少问题的发生，还能对于学生的动态做出有效的判断。通过学生的网络状态，对学生的思想行为数据进行全面分析，了解学生在某个时间段的思想与行为动态，对于一些思想出现偏差的学生，要做出指导计划，构建全面、有效的思想行为预警体系，最大程度上的解决出现的问题。学生习惯将心理动态上传到微信朋友圈或是QQ，因此要应用大数据侧面来了解学生的思想行为，并对其进行有效指导，对学生的思想与行为进行全面监督。

3.应用大数据，实现完善的就业指导个性化服务。众所周知，当前我国高校毕业生逐年增多，就业问题越来越大，因此對于学生进行有效的就业指导服务越来越重要，更大程度上的满足学生的需求，但是在平衡学校与市场情况的过程中也遇到了一系列的问题。高校在开展就业指导工作中出现了一定的困难，随着大数据时代的到来，能够全面清晰的对学生的行为与状态进行监督与了解，对学生的信息数据进行探索，逐渐实现个性化服务。通过大数据，能够对学生的求职意向进行了解，实现专业知识测评、岗位匹配等服务，将学生的数据信息进行整理与匹配，最终让学生明确当前的就业情况，帮助学生了解自己的状况，解决学生“应该选择哪个专业”、“适合做什么工作”等问题，同时对学生进行全面的就业指导，为学生提供高效完善的个性化服务。

五、结语

为了更好的应用大数据，高校的工作方法与工作模式在不断发生着改变，加强学生的认知能力，对学生的思想与行为进行全面监督，使学生全面意识到大数据对于工作创新的重要性，这对于各个学校而言是全新的机遇与挑战。大数据具有相关性，不仅能够对问题的发生进行提前预防，这样可以减少问题的发生，还能对学生的动态做出有效的判断，通过学生在网络上的状态，对学生的思想行为数据进行全面分析，了解学生在某个时间段的思想与行为动态。

参考文献：

[1]胡晶君.大数据时代高校学生工作创新探究[J].太原大学教育学院学报，2015，02（04）：1-4.

[2]刘晓燕.大数据时代高校学生工作创新研究[J].管理观察，2015，03（33）：137-138.

[3]喜超，谭淑娟，白莹，杨建荣.大数据时代高校学生教育管理工作创新探索[J].云南农业大学学报（社会科学），2017，01（04）：110-114.