师茂 张素杰 柯瑜

摘 要：在信息技术快速发展的背景下，图像识别技术在我国诸多领域实现了大量应用，为社会发展做出了巨大贡献。但是其在智能化处理方面依然存在较大的完善和发展空间。本文主要针对计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破进行分析和阐述，希望给予我国相关领域以参考和借鉴。

关键词：计算机图像识别；智能化处理技术；瓶颈；突破

在信息时代下，人们对图像的需求量不断增加，对图像检索的智能化程度和精确度要求更高，在社会全面进入信息化的背景下，利用计算机图像识别技术，可以有效提取图像中的信息，为人们学习、生活和工作提供帮助。

1 智能化处理技术

1.1 相关概念

智能化处理主要是指发挥计算机精确、快捷的使用优势，对图像进行精确化处理，对同一类型图像进行多种模式识别。当前，该技术在我国诸多领域获得了大量应用，逐渐成为人们工作和生活的关键组成部分，将识别技术与图像处理充分结合，不仅便于传输和保存，还可以保证信息不受其他因素的干扰。

1.2 主要原理

将处理技术和智能化充分结合，可以对现有的图像识别和处理技术进行更新，例如提升监控设备和摄像仪器的分辨率，促使图像更容易被观察和识别。智能化技术还可以促使摄像或者监控设备在无光黑暗的条件下工作，并且拍摄出明亮、精度高的图像，充分弥补了传统补光技术的缺陷，让图像更加清晰。

1.3 具体应用

智能化处理具有快捷方便、精确度高等优势，在我国多个行业和领域获得了大量应用和推广，例如网络传媒、电视传媒、医疗器械、工程建筑以及企业管理等领域，通过智能化处理可以完成对图像的加工，为用户提供使用便利。例如在医疗器械行业中应用智能化处理识别技术，可以帮助医生更加清晰和准确 的区别染色体和红细胞，进而判断患者病情，为后续的手术和康复治疗提供重要依据和参考；又例如在电视传媒中应用智能化处理技术，可以提升画面质感和清晰度，带给观众以更好的收看体验。由此可见，该技术已经完全融入到人们的工作和生活中，并且发挥了积极作用。

2 智能化处理技术面临的瓶颈

在经过多年的研究和实践，图像识别处理技术获得了快速的进步和发展，并且在社会诸多领域获得了推广和使用。但是当前，我国图像智能化识别和处理技术与西方国家相比依然存在较大差距，技术处理和使用功能以简单识别为主，加之外部因素的制约和限制，难以对所有图像开展精细识别，识别范围不能扩大到复杂部分和研究领域。

首先，受到计算机软件条件和硬件条件的制约，智能化处理识别技术难以深入到复杂部分或者研究部分，计算量如果大量增加会延长计算时间，同时也无法保证计算结果的精准度，为智能化处理带来了发展瓶颈。虽然近些年我国科学技术蓬勃发展，图像处理和识别技术取得了显著的研究成果和重大的科研突破，但是与西方国家相比较，还有很大的进步空间。

其次，当前我国可供使用的应用设备和计算机软件较少，在开展科学研究过程中，自主研发的设备无法使用，很多先进的设备或者核心技术都需要从其他国家进口，而设备和技术的缺陷，也对我国自主开展图像处理识别技术研究带来了制约。

最后，当前我国信息产业对图像智能化处理和识别的研究重心依然放在二维图像处理方面，如果遇见信息量较高或者结构复杂图像的时候，计算机的处理速度和运行速度难以满足研究需要，无法对图像进行精确化处理。只有将研究重心放在类人化方面，才能提升图像评价和识别观察的精确度，促进图像识别质量获得飞跃性进步。

3 智能化处理技术的突破途径

3.1 提升计算机处理速度

在信息时代下，计算处理速度对科学研究、生活实用和生产工作具有直接影响，尤其在图像智能化识别处理中，对计算机处理速度的要求更高。在软件技术和硬件技术快速发展的背景下，计算机处理速度必然得到有效提升，可以促进图像处理和采集工作的质量和效率，也为智能化处理提供保障和支撑。同时，随着计算机处理速度的提升，也可以对图像数据进行有效的压缩和整理，结合人们的使用需求开展图像处理和识别，优化图像处理和识别的质量。

3.2 高科技与多维方向发展

随着信息技术、智能化技术与计算机技术的高度融合，可以实现图像识别从以往的二维模式转变为三维模式，通过三维成像提升图像的精确度和清晰度，以计算机软件和硬件为支撑，可以扩宽智能化处理和图像识别技术的应用领域。在创新型社会的发展下，势必会出现更多的计算方法，优化智能化处理和图像识别技术，对信息数据进行详尽分类，将图像转变为拥有较高清晰度的多维立体图像。

4 结语

总而言之，随着我国科学技术的蓬勃发展，计算机图像智能化处理和识别技术获得了快速的进步，其在诸多领域和行业都实现了深度的应用，取得了良好的应用效果。但是智能化处理和图像识别技术依然处于初级阶段，对其发展形成了制约和限制，因此，想要切实提升图像处理识别的水平，需要我国信息行业不断加强科学研究，进而为我国社会智能化发展做出贡献。

参考文献：

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作者简介：张素杰（1985-），男，汉族，北京科技大学天津学院信息工程学院教师，硕士，实验师，研究方向，计算机技术，数据挖掘，图像处理；柯瑜（1982-），女，汉族，北京科技大学天津学院信息工程学院教师，硕士，讲师，研究方向，电子信息工程。