裘进 李秋霞 章珺彧

摘要：电子商务发展迅速，其作为信息时代的重要产物，给我们的生活带来了诸多便利，但是随着“信息过载”问题的出现，我们很难从电子商务平台上找到让自己满意的商品，商品推荐应运而生。随着技术的发展，其他电商平台的推荐技术已趋于成熟，但是，对于农产品的推荐技术和系统却很少。所以，本文提出改进的基于物品的协同过滤算法，以推荐精准、快速为目标。

关键词：协同过滤；个性化推荐；农产品电商

1 1综述

电子商务发展迅速，淘宝、京东和亚马逊等的出现使人们的消费方式发生了翻天覆地的变化。自2015年至今，多项扶持农业的国家政策的出台和上百亿电商进农村专项资金的下拨，农村电商像雨后春笋般蓬勃发展。

我国农产品电商已经经过20几年的发展，初步形成了电子商务网站、期货交易，以及涉农大宗商品交易、网上商城等多种农产品电商形式。2015年，电子商务总交易额1364700亿，其中，农产品交易额48.7万亿元，占总量的36%；农产品电商成交额超2000000亿[1]。农产品如此巨大的交易额表明农产品地位的举足轻重。越来越多的企业和个人，开始投资和参与到农产品电子商务中来，农产品冷链的发展进一步促进了农产品电商的发展。

但是，农村电商的发展还受到了很多问题的限制，其中很重要的一点就是：消费者很难找到符合自己要求的农产品。消费者必须要花费大量的时间和精力在搜索和寻找喜爱的农产品，这在很大程度上影响到消费者的购物体验。……