张凡凡， 张启楠, 李福夺, 陈学军, 杨兴洪

(1.贵州大学 管理学院, 贵州 贵阳 550025; 2.中南林业科技大学 经济学院，湖南 长沙 410004; 3.中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所， 北京 100081)

粮食生产在农业生产中占有举足轻重的地位，也关系着社会的和谐与稳定。《2017年全球粮食危机报告》显示，全球各地2015—2016年间面临粮食不安全的人口从8 000万猛增至1.08亿，而且这一数字仍在持续飙升之中[1]。作为人口大国，粮食安全问题同样需要引起我们的重视。近年来，中国粮食生产在实现十二连增的同时，谷物进口量也呈现出不断增长趋势，粮食自给水平持续下降[2]，2015年，中国粮食自给率已经下降到了93.63%，全部农产品的自给率大约为83.46%，16.54%左右是需要通过国际市场供给。在未来随着全球气候变化的影响，粮食生产不稳定因素增多、要素引致性粮食生产成本提高、农业生产比较利益逐渐降低的大背景下，中国的粮食安全形式不容乐观。因此，合理评价粮食生产效率、认清粮食生产现状、探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论意义和现实意义。

目前学术界对粮食生产效率进行了丰富的研究，以数据包络分析(DEA)为代表的非参数方法受到了广大学者的青睐，其通过纯数学的线性规划技术来确定生产前沿面，是一种数据驱动的方法，不需要预设具体的函数形式和特定的行为假设，有效避免了因错误的生产函数和非效率项分布形式而带来的偏误。肖洪波等[3]根据2004—2012年的相关数据，采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist 指数，测算了10 a来我国粮食生产综合技术效率的变化，揭示了中国粮食产量增长的源泉及存在的问题；……