张晓晗, 万 甜, 程 文, 王 兰, 任杰辉

(西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地, 陕西 西安 710048)

随着社会、经济的快速发展，人类活动的日益增加，中国水环境污染愈加严重，严重威胁人类的身体健康。水环境污染分为点源污染和非点源污染(面源污染)[1]，其中通过污水管网直接进入水体的污染物即点源污染，近几年来已得到有效控制；除此之外其他一切污染物形式均属于非点源污染，因其具有广泛性、随机性、滞后性等特点[2,3]，使得非点源污染更难以控制。研究表明，在一些流域内，非点源污染已经超过点源污染，成为导致水环境质量下降的主要原因，非点源污染越来越受到重视，越来越多的国家开始关心非点源污染在水质恶化中所扮演的角色。关于非点源污染，国内外学者试图利用数学模型研究这一问题。从1966年出现的STANFORD流域规划水文模型到美国农业部开发的CREAMS模型以及由CREAMS模型演变出GLEAMS模型以及EPIC模型等奠定了非点源污染模型的3大模块：水文、侵蚀以及污染物迁移，随着计算机技术、遥感技术和地理信息系统的突飞猛进，非点源模型功能日益强大，模型向人工智能、可视化等方向发展，其中包括SWMM模型[4]、L-THIA模型[5]、AnnAGNPS模型[6]、SWAT模型[7]等。王蓉等[4]利用SWMM模型模拟快速城市化地区的暴雨径流过程和非点源污染负荷，对该流域后续非点源污染控制提供依据；李凯等[5]利用L-THIA模型模拟番禺市桥河流域的非点源氮磷负荷量，在资料较为匮乏的情况下取得了满意的成果；……