陈庆荣

(西安航空学院 计算机学院，西安 710077)

0 引言

由于市场经济的迅速发展，各行各业对石油资源的需求量逐渐增大，从而给石油地质开发提出了严峻的挑战[1]。随着石油企业信息化建设的不断深入，各个企业都在开发各自的数据库系统，如何正确、有效的处理和使用这些数据，快速生成针对不同石油生产需求主题的信息，越来越成为信息技术人员棘手的问题。

数据库就是一个用以更好地支持企业决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合[2]。联机分析处理(On_Line Analytical Processing，OLAP)采用多维的方式来组织和显示数据，其主要特点就是多维数据分析。多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片、切块、旋转、上卷、下钻等各种分析动作，以求剖析数据[2]。针对石油企业生产信息的多维数据分析使用户能多角度、多侧面地观察这些数据，深入地了解数据包含的信息和内涵，用以指导经营生产活动。

1 基于虚拟仓库的石油生产信息多维分析

根据对石油生产信息数据的特点分析，不同石油生产需求主题的分析方法需要对生产信息数据进行多角度、多侧面、多层次地分析查询，使用OLAP技术进行石油生产信息的数据分析可以提供科学、方便、有效的生产指导，及时发现生产异常，保证油田正常、安全、经济地运行，进而达到提高开发效率、减少风险和帮助石油企业做出正确决策的目标。

1.1 石油生产信息的特点

石油生产企业需要对大量的具有自身特点的生产数据进行多维度的不同主题的数据分析是一个相对复杂的过程，这完全有异于其他领域。……