屈莉莉　董艳　于杨

摘 要：基于高校贫困生精准资助管理中建设数据仓库的必要性，从数据仓库体系结构设计，多源异构数据源的存储与管理，数据仓库的建模过程与方法，精准资助数据分析的多维属性与主要模型等方面对面向高校贫困生精准资助的数据仓库系统进行了深入研究，能够有效支撑数据综合查询、多维分析和数据挖掘，提高高等院校学生资助管理的科学决策水平。

关键词：高等学校；贫困大学生；精准资助；数据仓库

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2018）08-0055-03

目前我国的贫困大学生资助体系日渐完善，基本解决了经济困难学生的就学问题[1]。高校资助工作紧跟国家信息化建设的步伐，贷款与资助全部实行网络化管理，各高校基本建成学生资助管理信息系统。但大数据给高校资助工作带来了巨大的挑战[2-3]，大数据要求数据能充分发挥其外部性并通过与某些相关数据交叉融合产生远大于简单加和的巨大价值，数据挖掘技术的不断更新与应用使得大数据发挥的作用日渐强大，因此，在高校的学生管理中应加强数据利用与处理的能力，强化大数据意识，完善各项制度保障[4]。

数据仓库之父W.H.Inmon在其经典著作Building the Data Warehouse（《构建数据仓库》）一书中指出，“数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合”。因此，利用数据仓库技术，高校可以实现对多源异质数据的采集、汇聚与分析。以主体多元……