周双红，王玲玲

与传统的通信方式相比，激光混沌通信具有很多优点。由于其对初始值的灵敏度具有长期不可预测性，非常适合安全通信应用；通过使用不同的混沌吸引子或相同吸引子的不同初始值和参数产生的混沌信号可以认为是不相关的，因此容易产生大量相互正交的混沌信号，这使得激光混沌信号在多用户通信中具有广泛的应用前景[1]。然而，在激光通信和信号处理等领域中混沌技术的应用也可能面临一些挑战。对于系统现有的信道间干扰，时变衰落或混合多用户载波，盲源分离是一个必须解决的问题。一些研究人员使用混沌信号的动态属性进行盲源分离[2-4]，这种方法只能在源信号动态方程的条件下应用,独立分量分析(ICA)方法也用于分离混沌信号[5-7]。这种方法假设每个源之间是互相统计独立，并通过使用高阶统计性质分离混合信号。然而，激光混沌流信号本质上是确定单一的，并且具有对初始值和宽带光谱非常敏感的特性，因此仅通过使用统计特性难以有效地进行盲源分离。本文使用相空间重构理论描述盲源分离问题,提出了一种针对上述问题的新型混沌信号盲源分离方法。

1 混沌信号的盲源分离方法

表示为矩阵形式：

式中：

图1 混沌流信号的盲源分离模型Fig. 1 Blind source separation model of chaotic stream signal

2 基于相空间的盲源分离理论分析

相空间重建广泛应用于激光混沌序列的分析，如预测、诊断和激光混沌信号的李亚普诺夫指数的计算等。……