顾雨迪，狄岚

与传统媒介相比较，互联网为大众媒体提供了更加广泛、快捷和实时的信息传播平台。网络舆情的传播总是伴随着媒体的参与，没有媒体参与的传播模型和实际情况相去甚远[1]。近年来，媒体作用下的网络舆情传播引起了学者们的广泛关注，但大部分研究均局限于通过加入媒体节点，对经典复杂网络传播模型进行改进，关注于媒体节点本身在模型上的体现[2]。

近几年，互联网舆情传播研究工作借鉴传染病模型，如利用SIR、SIS等模型来模拟互联网舆情传播[3-7]。自Sudbury[8]首次将传染病SIR模型用于解释谣言传播以来，不断有学者提出改进的模型来描述网络舆情传播。顾亦然[9]提出了基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型，并给出了抑制谣言传播的免疫策略；钱颖等[10]基于SIR模型对微博上的舆情传播进行了研究，建立了微博舆情传播模型；Xu等[11]通过将信息价值与用户行为引入社交网络信息传播模型中，改进和修改了SEIR模型，构建了基于社交网络的S-SEIR模型；李林等[12]利用网络传播的SIR模型，考虑两种冲突信息在社会网络上的同时传播，传播过程中引入个体处理冲突信息的3种行为方式，建立了信息的传播演化模型；夏承遗等[13]从复杂网络的拓扑结构和流行病的感染机制方面综述了当前国内外传播动力学研究的现状；文献[14-15]提到了新媒体中网络舆论对社会的影响，以及在线网络在网络舆论中的地位和发展[16-17]。

借鉴Bonzani等[18]多车道的车辆动力学交通流量模型，本文认为舆情传播过程中的未知人群和传播人群均可以划分为3个层次，分别为消极、中立、积极，从消极到积极或从积极到消极的转换一般是要有个过程，即存在一个中立的过程。……