蒋张子彦

【摘要】在金融产业发展过程中，风险计量与管理、精准营销、安全与反欺诈、客户关系管理等各个模块都离不开大数据的分析及挖掘。在大数据时代，更加严格有效的管理及精细化管理机构的设置，为整体金融行业转型提供了机遇。本文根据大数据技术在金融行业的应用，结合金融大数据应用环节核心技术，对金融行业大数据技术在未来发展中应用趋势进行了展望。

【关键词】大数据技术 金融行业 数据挖掘

中图分类号：F83 文献标志码：A

大数据技术在金融行业得到应用，促使金融机构对用户信息进行全方位掌控，而且通过对用户信用记录、消费历史信息的分析，可以确定用户资金流转倾向，从而为一对一金融服务模式的创建提供依据。而如何利用大数据技术对金融行业与日俱增的信息进行储存整理，并对其进行进一步挖掘应用，也成为现阶段金融行业面临的主要课题。

一、大数据技术在金融行业应用优势

大数据通过跟踪新闻、微博、Twitter等典型非结构化、半结构化数据，可对政治经济等因素与市场之间的联系进行分析，同时通过非结构化或半结构化数据处理，可以生成结构化数据，为后期金融行业自动交易决策提供支持。

二、大数据技术在金融行业的应用

（一）金融行业大数据挖掘技术

金融行业常用的大数据挖掘技术主要有决策树算法、Logistic回归分析、人工神经网络、SVM、MCLP、聚类算法、关联规则等。其中MCLP是基于最优化数据挖掘的方法，其可以在金融行业个体信用评分、金融衍生品结算风险管理、客户流失管理等方面发挥良好的效用。……