马禄

摘要：图像处理技术主要是人类依据自身需要，借助现代计算机技术和图形图像分割算法对各种图形图像进行再加工，以产生能够满足人类应用需求的目标图形图像。但是现阶段很少图形图像分割方法在分割过程中充分考虑分类的视觉特性，这样就造成分割后的图形图像远远难以满足人类的视觉感知需求。为此该文概述了人类视觉系统的组成和特性，全面分析了现阶段图形图像分割中存在的问题，并提出了与人类视觉特性相适应的图形图像分割算法，以供相关人员参考。

关键词：视觉系统；特性；图形图像分割；问题；算法

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-5039（2018）17-0216-02

通常图形图像处理工作是以图形图像分割技术为基础的，正是借助图形图像分割，目标区才能被准确地从图形图像背景中分离出来。现阶段受图形图像自身质量与自身内容复杂性多样的影响，计算机很难依据人们本身的意愿分割出比较符合人类视觉感知特征的图像结果。所以相关研究人员有必要进一步深入探索基于人类视觉特性的图形图像分割算法。

1 人类视觉系统的基本组成及特征

人类视觉系统一般由人眼与视觉中枢神经系统两部分组成。其中人眼负责感知可见光信息，这些可见光信息在人类视网膜上投射出二维影像，而视觉中枢神经系统（一般由视神经、大脑皮层中的视觉信息处理区以及外侧膝状体等众多结构组成）负责对二维影像重构、定位、辨别、分析与研究。……