TCGA数据库中肺腺癌标志物的数据发掘研究
2018-09-13迟少丽王连友
李 楠,迟少丽,刘 岩,王连友
目前肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)是人类最常见的恶性肿瘤之一,且其发病率和病死率呈逐渐上升趋势[1,2]。肺腺癌诊断及预后方面的研究对临床治疗有重要意义。目前研究认为LUAD的发生发展是多因素、多阶段以及多基因共同改变作用的结果,其中长链非编码RNA(lncRNA)被认为发挥了重要作用[3]。lncRNA是一类长度大于200 nt的RNA分子,不编码蛋白质,可以在不同水平调控基因的表达,包括染色质修饰、转录水平以及转录后水平的调节,与人类多种疾病尤其是肿瘤密切相关[4-6],目前已有研究发现,某些 lncRNA 在胰腺癌、直肠癌及肝细胞癌中表达明显升高[7-9],提示其与肿瘤的发生发展密切相关,但目前关于lncRNA在肺腺癌中作为肿瘤标志物的研究较少。为此,该次研究拟通过对TCGA (The Cancer Genome Atlas)公共数据库的数据挖掘,探索其在LUAD中差异表达的lncRNAs作为LUAD肿瘤标志物的效果及指导判断预后的意临床义。
1 资料与方法
1.1 数据收集 高通量RNA-seq结果于2017年8月2日从TCGA数据库利用Bioconductor/TCGA biolink从TCGA数据库下载。利用Kaplan-Meier Plotter数据(http://kmplot.com/analysis/)中的肺腺癌数据集进行在线生存分析。先在LUAD样本中筛选高突变频率的lncRNAs。该研究在 HGNC(www.genenames.org)数据库中搜集了265个经证实的lncRNAs,将获得的lncRNAs名称全部导入cBioPortal数据库(http://www.cbioportal.org),在基因组和转录组层面进行变异分析,RNA表达差异Z-score阈值为±2,在所有病例中改变超过10%的lncRNAs被认为有显著性差异。再验证具有显著性差异的lncRNAs在肿瘤和正常组织中的表达差异。所有筛选出具有明显变异的lncRNAs均使用oncomine数据库(www.oncomine.org)在 LUAD和正常组织中进行转录水平的表达差异验证。若Fold change(FC)>1.5且P值<0.05则认为结果有统计学意义。……
