康 昆李明峰周 醉蔡炜珩

(1.南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏 南京211816;2.苏州市测绘院有限责任公司,江苏 苏州215006)

0 引 言

随着地理信息系统(GIS)在我国智慧城市建设中的发展和应用,城市管理部门对空间数据与非空间数据共享整合的要求日益迫切。研究表明,80%以上的城市建设信息均与地理空间位置密切相关[1]。然而,此类信息包含的空间位置大多仅为文字描述,不能直接提取具体的地理位置坐标,难以与现有智慧城市信息系统融合。通过地理编码,可有效建立城市非空间数据资源与空间数据资源的联系,为大众展示直观、便利的基于空间位置服务,搭建辅助决策应用。

地理编码时,由于中文地址表达方式与国外存在差异,不能直接使用国外地址模型,同时,国土、规划等相关行业应用中存在大量非规范中文地址业务数据,导致地址匹配困难[2]。为解决中文地址匹配问题,通常采用文本层级分词比较、模糊匹配等方法,该类方法仅基于文本比较进行地址匹配,匹配率较低。部分研究通过分析地址中存在的空间关系实现地址匹配[3],但由于一个地址元素的描述可能对应多种空间语义,地址元素提取时很难识别当前地址元素的确切空间语义,造成地址解析混乱,难以进行高质量的地址匹配。为此,本文提出基于空间语义的地理编码方法,利用空间关系约束构建地址空间语义模型,通过分层级地址树模型重构目标地址元素集合,以期解决地址元素识别歧义问题,使匹配结果更加精确。……