基于CDIO的大数据技术课程教学研究

2018-09-11肖卓宇

长沙民政职业技术学院学报 2018年2期

肖卓宇宋艺

（1.中南林业科技大学涉外学院，湖南长沙410200；2.长沙民政职业技术学院，湖南长沙410004）

随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网、雾计算、边缘计算、区块链等的应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到Internet，由此产生的数据及增长将比历史上的任何时期都要多、都要快。IDC预测到2020年，全球数据量将会达到44ZB，而中国产生的数据量将会达到8ZB，也就是说2年之后中国产生的数据量将会占到全球的五分之一[1]。大数据时代的脚步悄然而至，清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来几年，中国需要180万大数据技术相关人才，但目前只有约30万人，仅数据分析专业人才需求就达到几十万人以上[2]。MIT等四所著名高校于2000年提出了CDIO(Conceive Design Implement Operate,CDIO)工程教育模式[3-4]。CDIO侧重项目实践，并在我国众多高校取得了较好的教学效果。

从中南林业科技大学涉外学院本科专业布局和科学定位角度看，大数据技术基础课程将丰富我院IT类相关专业学生的知识体系，有助于人才培养模式的优化，更便于我院教学体系与市场需求的无缝对接。我院属于中南林业科技大学的独立学院，学生理论基础普遍较弱，故基于CDIO的大数据技术课程项目实践将有助于我院学生更好地掌握大数据相关知识，也为后续数据科学与大数据技术专业的申报奠定基础，具有积极的意义。