孙璐

摘 要：人工智能已经成为了推动社会发展的重要工具，人工智能作为先进科技的最新产物，其对社会各个领域的发展都具有一定的影响，在将来人工智能必将对社会生产和人们的日常生活提供巨大的便利。当前，人工智能已经在金融领域发挥了重要作用，但是由于人工智能技术属于刚刚兴起的技术，人工智能技术存在着一些不完善的地方，在金融行业使用人工智能技术的过程中存在着许多问题，这就导致人工智能在金融行业的应用存在较多的风险。因此，必须对这些风险给予足够的重视，并对这些风险进行全面分析，采取有效的措施管控人工智能所带来的风险。本文主要就是对人工智能在金融行业应用的简要分析，并分析其中存在的一些风险，希望能够为人工智能在金融行业的应用发展做出一定的贡献。

关键词：人工智能 金融领域 风险分析

中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）08（c）-004-02

人工智能技术被应用到了许多领域，而且人们对人工智能技术有着各种看法，总的来说人们都认为人工智能技术能够为社会生产和人们的日常生活带来巨大的便利。但是在使用人工智能技术的过程中还存在着许多问题，这些问题严重限制了人工智能技术的发展和对人工智能技术更广泛的应用。因此，必须对人工智能技术不断完善，改进人工智能技术在使用过程中存在的种种问题。当前，全球经济发展稳步提升，金融行业也获得了巨大的发展，将人工智能技术引入到金融行业中能够极大地推动金融行业的发展，加大人工智能技术在金融行业的应用力度已经成为了金融行业发展的主要趋势，并且实现了金融行业智能化发展的重要目标[1]。当然，任何事物的发展都具有两面性，人工智能技术同样如此，将人工智能技术应用到金融行业中虽然人工智能技术极大地提升了金融行业的发展速度，但其也为金融行业的发展增加了许多风险，必须对这些风险进行全面分析，找出有效的处理措施合理规避这些风险，只有这样才能更好的将人工智能技术应用到金融行业中，促进金融行业和人工智能技术共同发展。

1 人工智能技术在金融行业应用现状分析

1.1 人工智能技术的相关概况

什么是人工智能技术呢？人工智能技术属于综合性的技術科学，其适用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统综合性技术。人工智能技术是计算机技术发展的最新研究成果，人工智能技术发展的主要目的是为了发明一种能够模拟人类智能行为的智能机器，对人工智能技术的研究主要包括机器人、图像识别系统、语言处理系统等。近些年，人工智能技术得到了巨大发展，并且取得了显著的成就，无论是人工智能技术理论，还是对人工智能技术的应用都趋于成熟。由此可以预测，为了主导世界的发展必将是以人工智能技术为主的先进科学，各行各业的发展都离不开对人工智能技术的应用，金融行业想要获得长远发展必须加大对人工智能技术的应用力度[2]。

1.2 人工智能技术在金融行业中的应用

当前，人工智能技术已经获得了金融行业的认可，并且其在金融行业中有了极为广泛的应用，当然任何事物的发展都是一个循序渐进的过程，人工智能技术在金融行业发展的过程中同样如此，其在提升金融行业数据分析效率的同时（比如各种APP软件），同样增加了金融行业的发展风险。但随着人工智能技术的不断发展，金融行业已经能够对人工智能技术所带来的风险进行有效分析，并能找出有效的处理方法，加大人工智能技术的应用力度必将是金融行业未来发展的主要方向。

2 人工智能技术在金融行业中发展存在的风险

2.1 数据信息容易遭受侵害

通过人工智能技术确实能够为金融行业的发展提供巨大的便捷，在人力与物力方面，可显著降低其消耗成本。而一旦其他不法人员对计算机网络系统进行攻击时，所带来的后果与危害是难以估量的。例如，金融行业所使用的人工智能技术只有在连接网络的前提下才可运行，而与网络相连接的金融系统一旦受到网络黑客的恶意性攻击，则可直接影响金融系统的数据信息，造成数据泄露，进而累及相关部门，造成经济上的严重损失。此外，大多金融网络系统都会使用到独立的主机计算机；当主机遭受网络黑客攻击时，也会造成直接性的经济损失，更为严重时还可导致整个金融网络系统瘫痪，无法运行。当金融网络系统遭受病毒感染时，则会导致网络系统无法正常运行，甚至对金融网络系统中的数据统计造成严重影响[3]。通常情况下，金融网络系统都存有大量的数据信息，这些信息主要包括公民生活与生产机构的机密文件等。而网络黑客攻击方式有很多，如直接利用隐秘系统漏洞对金融网络系统进行攻击，从而获得金融网络系统中的数据信息，令金融网络系统管理人员无法正常管理。通过这个例子就能看出人工智能技术在金融行业中的应用风险。

2.2 工作人员的操作风险

通常情况下，金融行业中的各个企业均具有独立性的网络系统，若网络系统管理人员不重视或缺乏计算机网络安全意识，则极易导致计算机网络遭受攻击与侵害。此外，在对计算机网络系统进行安装时，若因工作人员操作失误、专业操作水平较低未能对计算机网络系统安装相应的保护屏障，或在操作过程中出现配置错误，当计算机网络系统进行运行时，则会给金融企业带来较大的计算机网络系统安全隐患。此外，若工作人员在封闭计算机网络系统端口时，未能按照严格的封闭步骤进行操作时，部分网络黑客则会利用这一端口漏洞，通过一系列手段对网络系统进行攻击，盗取重要的企业机密文件或其他资料。例如，金融网络系统开发方在软件开发这一阶段，常会留下后门，这样便会导致网络系统发生漏洞。一旦不法人员利用其后门进行攻击，则会带来严重的经济损失及其他后果。为此，应对计算机网络系统进行安全配置，提高计算机网络系统安全性，避免计算机网络系统遭受不法人员的侵害与攻击。

2.3 网络欺诈风险

近些年来，网购已成为人们日常购物的主要方式之一，可为日常购物提供许多便捷。而部分不法人员则会利用网络购物作出违法犯罪的事情。这些不法人员为了谋取私利，通过建立虚假购物网站的方式来骗取网购消费者的支付密码、银行卡号等。一旦成功骗取用户信息则立即对其进行篡改，导致受害者无法及时的追回经济损失。这不仅严重影响社会秩序，给许多网络用户带来经济上的困扰，还会影响人工智能技术在金融行业应用的发展。

3 人工智能在金融行业应用的风险防范举措

要想提高计算机网络使用的安全性，就必须加强其管理力度，并建立与健全各个访问功能模块，限制各个模块间的访问次数，建立起智能化的日志访问系统以及备份机制。金融行业的各个企业在对计算机网络系统进行构建时，应选择我国多样化的自主品牌设备；严格将不必要的端口进行封闭处理，降低计算机网络侵害风险。工作人员要将防火墙设置在计算机网络系统的出入口处，进而防护系统中存储的大量数据。同时，还可利用WLAN对网络结构的局域网进行有效保护，继而确保各类局域网运行的安全性，以免出现网络风暴，并对敏感数据用户进行隔离。除此之外，相关部门必须加大对人工智能技术在金融行业应用的监管力度，在求发展的同时还要谨慎处理所面临的风险。

4 结语

综上所述，人工智能作为先进科技的最新产物，其对社会各个领域的发展都具有一定的影响，在将来人工智能必将对社会生产和人们的日常生活提供极大的便利。而金融行业所使用的人工智能技术仍存在较多的缺陷，可提高人工智能在金融行业的应用风险。因此，必须对这些风险给予足够的重视，加大对各类风险的研究力度。

参考文献

[1] 程东亮.人工智能在金融领域应用现状及安全风险探析[J].金融科技时代，2016（9）.

[2] 韩飚，胡德.人工智能在金融领域的应用及应对[J].武汉金融， 2016（7）.

[3] 吴俊，陈亮，高勇.国外人工智能在金融投资顾问领域的应用及对我国启示[J].金融纵横，2016（6）.

①基金项目：本文系2017年度广西职业教育教学改革研究项目《人工智能时代下金融技能型人才培养的探索和实践》（GXZZJG2017B140）阶段性研究成果。