赵琳　高岩

摘要：随着智能电网的快速发展，大数据产生于整个系统的每一个环节，如电力供应端等。输变电端的智能传感技术的发展，可以对输变电设备进行实时监控；智能终端的部署，可以实时获取发电信息和负荷信息；智能电表的安装，电力供应商可以每隔一段时间自动读取一次用户用电信息。海量的电力数据的收集，从而构成了智能电网中的大数据。通过对海量数据深度挖掘，不仅具有提高电网的稳定性，促进社会资源合理等优点，还能激励用户在低谷时段用电，从而达到削减峰值负荷，节能减排等目的。本文综合大量智能电网相关的文献，分析和总结了智能电网中大数据特点及其相关应用。

关键词：智能电网；大数据；实时电价；负荷预测；故障识别

引言

近年来，随着人类文明的不断进步，工业文明的不断发展，传统能源以惊人的速度在消耗，为此也引发了诸多环境问题，比如：海平面逐渐上升，温室效应日益严重等。为了可持续发展，提高能源利用率和减少二氧化碳及有害气体的排放，现代电网制定了优质、可靠、自适应、经济、绿色环保等目标，智能电网的概念由此而生。

智能电网是一种新型的电力网络，它利用监测、控制、自我协调等功能来提高电网的有效性、灵活性、安全性、可靠性。相较于现在的电网，智能电网不仅具有双向通信、分布式发电、自愈、实时监控、远程调控等优点，而且能够很大程度上调度部署分布式能源，如可再生能源、电力储蓄系统等；……