曾尧

【摘 要】目前，我国审计领域的大数据技术和方法仅停留在理论上的呼吁与倡导层面，社会审计亟待运用科学的大数据分析方法创新现有审计分析思维，以适应海量数据的持续增长。文章应用最流行的大数据分析语言和成熟的统计分析、数据挖掘算法，为审计业务部门提供探索性的数据分析思路，为审计数据分析的拓展做出贡献。

【关键词】统计模型；大数据；数据可视化

【中图分类号】F239 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）07-0033-03

1 目的和意义

伴随国家审计大数据的逐渐形成，传统审计的思维方式和数据分析方法成为现出效率低、范围窄的弊端，探索大数据环境下的审计方法已是当务之急。随着云计算、移动互联网等新技术的不断推广，全球社会经济发展迎来了新机遇和新挑战，大数据时代的来临，不仅是体量的扩充，更是数据思维的转变，面对因数据思维转变所带来的分析模式及分析要求的变化，审计人员需应时而变以适应大数据导致的新变革。

2 使用的软件及研究方法介绍

本文主要使用R语言处理数据。一方面，由于被审计单位多样，数据标准不一，所以审计人员必须做大量的数据处理和清洗工作（统称审计预处理），而R语言对数据处理的强大性能可以满足多样的审计预处理需求。此外，审计预处理往往需要多个步骤，审计人员在数据库中保存为中间表的传统做法对大数据表进行操作时，不仅占用存储空间，效率也较低，而R语言可以通过多种形式灵活保存中间结果，十分快捷、方便。……