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中美企业致股东信中态度标记语对比分析

2018-09-08王伟

校园英语·中旬 2018年8期
关键词:对比分析

【摘要】企业致股东信是管理层运用语言影响海外潜在及现有投资者对企业的评价。为了深入了解中美企业对态度表达的差异。本文基于两个自建小型语料库,分析腾讯和亚马逊企业致股东信中的态度标记语。研究发现:在两个企业中,情感系统表达均多于其他系统。亚马逊的态度标记语明显多于腾讯。而腾讯使用的态度标记语主要集中在情感子系统。造成上述异的原因可能归因于个人表达,企业文化和国家文化差异等。研究结果对企业撰写致股东信有参考价值。

【关键词】致股东信;态度标记语;对比分析

【作者简介】王伟,大连海事大学,外国语学院,外国语言学及应用语言学,研究方向:商务英语。

一、引言

企业致股东信是企业董事会主席写给潜在及现有投资者的信函。该信函已经成为企业对外沟通的重要媒介并且想要达到劝说和表明态度立场的目的。“态度”是指人的心理在受到某种影响后对人的行为、话语以及现象所做出的判断和鉴赏。所以本文主要基于自建的语料库,结合态度评价理论,来分析中美CEO 是如何表达态度以及表达方式的异同。

二、相关研究回顾

Martin & White 指出,评价系统就是一整套运用语言表达态度的资源。在评价理论中,态度是核心包括分为情感,判定和鉴别三个相互交错的子系统。态度系统所体现的人际意义与企业致股东信的目的相符合。国内外的研究主要集中在学术写作,新闻报道,翻译等领域。而致股东信的研究相对较少,普遍出现在国外文献中。主要研究范围有:对比不同国家的致股东信中元话语资源的分布情况,股东信中沟通策略和体裁分析等。

综上所述,缺乏对股东信中态度表达的研究。所以本文选取中美企业致股东信为文本来分析态度标记语的异同以及造成差异的原因。

三、研究设计与结果分析

1.研究问题。本文选取腾讯和亚马逊两家企业的致股东信,来主要研究两个问题:(1)在腾讯和亚马逊致股东信语料库中,态度标记语的总体频数以及三个子系统分布情况;(2)造成态度标记语差异的原因。

2.研究過程和方法。首先语料库中的致股东信函是来自企业官网的年度报告,选取2007-2017年的年报。经过手工校对和筛选保存至纯文本格式。其中腾讯致股东信语料库的形符数是28490,类符数是2325。亚马逊致股东信中语料库的形符数是26234,类符数是3850。然后利用软件按照态度系统的词汇分布表进行手动检索,并剔除出不属于态度标记语的部分。分别统计出两个语料库中的态度标记语以及三个子分类的频数。由于篇幅有限,无法展现所有研究数据和过程。

3.结果分析与讨论。根据评价理论的态度词表,分别统计两个语料库中态度标记语的总体频数。其中亚马逊所用的态度标记语明显多于腾讯,出现248处态度标记语,而腾讯出现82处,仅仅是亚马逊1/3。可以很清楚地比较出两企业在使用态度标记语上有明显差别。此外在三个子系统中,亚马逊的态度标记语中40.32%是情感表达。

但腾讯的态度标记语中58.54%是情感表达。从这两个数据来看,两企业都是倾向于使用情感态度标记语,并且腾讯使用比例较大。而在评判子系统中腾讯的态度标记语明显少于亚马逊也是三个子系统中使用频率最少的。这表明腾讯企业不倾向于评判的态度表达而站在比较客观的角度来表述个人态度。但是在鉴赏子系统中,腾讯和亚马逊使用频率大致相同分别为25%和26.83%。

四、结语

通过本文对中美企业致股东信中态度标记语的比较研究,发现一些明显差异。亚马逊的态度表达明显多于腾讯的态度表达,三个子分类的使用也很均匀。但是在腾讯的态度表达上,50%以上集中在情感表达,态度标记语使用单一。造成上述差异的原因大概个归结于三种。第一,个人表达差异。在研究中很难去根据个人的特点去判断态度表达,无法做出客观的分析。第二,企业文化差异。根据数据分析结果可大致看出,腾讯企业倾向于情感表达,企业总裁对企业现阶段的发展和战略作出自己的反应。没有给予企业发展和战略作出评价。在亚马逊企业中,三种表达使用比例大致相同,对企业的发展和战略给出全面的反应,评价等。这反映出企业的诉求和愿景的差异。第三,国家文化差异。中美两国文化差异比较明显。在态度表达上,中国更倾向于客观态度,不给于太多的评价。而美国就倾向于表达自己观点,作出反应和评价。所以说,中国企业在撰写致股东信时可适当考虑采用不同的态度表达方式,丰富语言风格来符合国际企业和文化的沟通,以此来提升企业形象,获得更多投资者的青睐。

参考文献:

[1]Martin,J.R.&P.R.R.White.The; Language of Evaluation:APPRAISAL in English[M].London:Palgrave,2005.

[2]Khoo,Christopher Soo-Guan,Nourbakhsh,Armineh,Na,Jin-Cheon.Sentiment analysis of online news text:a case study of appraisal theory[J].Online Information Review,2012,36(6).

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