董 湃

(辽宁省水利水电科学研究院有限责任公司，辽宁 沈阳 110003)

在社会经济迅速发展的时代背景下，我国正面临着严峻的水资源安全形势；虽然淡水资源总量名列全球第四位，但我国人均水资源量仅占世界平均水平的四分之一，是全球人均水资源最贫乏的国家之一[1]。受全球气候变化与人类活动的影响，自然气候条件与水文过程均可能发生较为显著的变化，而这些变化又可能改变我国的水资源安全形势，从而严重威胁我国的水资源安全及与之密切关联的生态环境安全、社会经济安全和农业粮食安全等，因此分析变化环境下我国各地区的水资源安全形势已成为刻不容缓的任务。水资源安全形势的分析可采用DPSIRM概念框架法[2]、SPA-MC模型法[3]和BP人工神经网络法[4]等，以往大多数研究仅对过去或当前的水资源安全形势进行分析，较少对未来的情景进行预判，因此在变化环境下其研究成果的应用限制性较强[5]。曹睿喆[6]基于大气环流模式、降尺度法和人工神经网络法对河南省新乡市未来的水资源条件进行了预测，并采用改进层次分析法对该地区的水资源安全形势进行了预测与分析，但该方法采用了较多的评价指标，从而使研究成果具有较大的不确定性。SPI指数(Standardized Precipitation Index)是由世界气象组织(WMO)建议采用的监测干旱严重程度的指标，具有数据依赖性低、时间尺度多、时空一致性强等优点，已成为国际上用于监测干旱事件的最主流工具，但目前在水资源安全形势分析中的应用尚鲜有报道。……