卢章平 邵澍赟

（江苏大学科技信息研究所 镇江 212013）

1 引言

随着信息技术的迅猛发展和数字化浪潮的不断推进，计算机与网络技术应用逐渐深入，本体特有的语义关联和知识聚合能力在信息资源组织与管理中展现出极大优势，一些学者试图在学位论文本体构建的基础上展开内容分析[1]，但具体操作方法还在研究之中。本文以中美赛珍珠主题硕博士学位论文为例，通过建立匹配的本体模型，创新性地将学位论文的文献外部特征与研究对象、研究方向等内容特征放在一个整体中描述，通过中美两国语种本体库的构建实现比较过程中内容知识的对应，利用可视化图谱直观呈现两国文献概况，有效实现知识挖掘，迅速获取比较结果。本体库支持重复调用，相较于传统的文献计量方法，不仅操作过程更加方便易行，深层次的知识挖掘还能增强比较结果的全面性和深度。

2 数据来源及数据处理

本研究选择CNKI中国知网硕博士学位论文全文数据库和PQDD学位论文数据库作为中美赛珍珠主题硕博学位论文主要的数据来源，同时利用中国学位论文全文数据库（CDDB）结合谷歌学术等开源的学术文献搜索引擎检索补充。考虑到数字资源的延时性，将检索时间限定至2015年。检索词选择赛珍珠及其英文名Pearl S. Buck 或Pearl Buck，检索项选择主题、题名、关键词、摘要，数据清洗后得到密切相关中国硕博士学位论文242篇，美国硕博学位论文23篇。

在此基础上，采用统计法、归纳法等方法提取文献核心知识框架并进行科学整理，借助领域专家的知识和经验判断评估并确定了规范化的本体概念定义，设计了本体库对应的类及类目间层次关系、类的属性。……