赵文琳 羊秀娟

（西华师范大学国土资源学院，四川南充 637009）

1 引言

伴着通讯、信息处理以及GPS信息反馈等技术的日益完善，遥感对地观测技术的空间、光谱分辨率显著提高，采用遥感影像解译来获取水资源变化信息的成本降低，可行性也大大提高。经典方法对遥感影像进行信息提取多是在分辨率较低的遥感影像上进行的，进行水体信息提取的方法主要有目视判读法和基于像元的分类方法，其中目视判读法精度高但太过费时费力，基于像元分类方法精度又远远不够。而面向对象的遥感图像分析是一类新的图像分析理念和模式，它不仅是建立在过去几十年被广泛应用的图像分割、边缘检测、特征提取和分类等概念与方法之上的，而且还创新的将这些方法有机的组成一个整体，形成了一种图像分析模式和理念，并且利用高分辨率影像的高分辨率和丰富信息，使提取成果与人工提取结果相差无几。此外，分类完成之后还能够建立对象之间的拓扑关系，反映地理实体间的关系，并使用空间分析的方法对遥感数据进行更加深入的研究。

本研究基于面向对象的信息提取方法提取咸阳湖水体面积，首先下载咸阳湖区域的遥感影像，使用ENVI软件加载并进行图像预处理，通过图像分割的方法把图像分割成具有一定意义的对象，然后通过实地获取的样本数据对图像进行分类，最后把提取的咸阳湖面积与实际面积进行比较并计算提取比率。……