李孝婷

【摘 要】随着经济社会的全面发展，数据的产生和发展速度已经达到了一个极高的水准。尤其是大数据时代的到来，意味着传统的数据分析方式发生了质的变化，同时对传统数据库的财务分析方式也提出了挑战。在大数据时代，公司的财务分析发展需改变固有的思维模式，制定明确的发展战略，把握好大数据时代财务分析发展的机遇和风险，实现大数据时代的全新财务分析转型。本文旨在构建一个大数据与财务分析概念的基本框架，结合当前大数据时代对公司财务分析发展带来的挑战，浅析财务分析发展的基本方向和对策。

【关键词】大数据；财务分析；发展

一、大数据与财务分析的基本概述

1.大数据

大数据的定义多种多样，时至今日，人们也未能对它提出一个统一又明晰的概念。许多著名学者对于大数据的定义也发表了个人的见解，在维克托·迈尔和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，他们认为的大数据是对研究对象的所有数据进行分析处理，而不是通过抽样调查进行随机的数据分析处理。麦肯锡全球研究所理解的大数据为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。IBM提出，大数据的5V特点来自于：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。的确，大数据是需要新的处理模式。……