APP下载

基于人脸识别技术的高校新生入学资格复查系统设计与实现

2018-09-03朱东森白文娟杨秉杰

无线互联科技 2018年16期
关键词:人脸识别系统学生

朱东森,王 飞* ,白文娟,杨秉杰

(1.郑州大学,河南 郑州 450001;2.河南省高速公路联网监控收费通信服务有限公司,河南 郑州 450000;3.国家计算机网络应急技术处理协调中心河南分中心,河南 郑州 450000)

高等学校新生入学资格复查工作是“阳光高考”的重要组成部分,也是维护高等学校办学秩序的一项重要工作,其关系到学生合法权益、教育的公平公正以及高等教育事业的有序发展。但以传统的人工方式进行新生入学资格复查,不仅无法有效留存工作资料、难以进行监督和审查,并且无法保证工作质量[1]。

1 系统总体设计及工作原理

人脸图像是人类重要的生物学特征,具有较高的区分度和不易被复制的良好特性,为身份鉴别提供了必要的前提[2]。基于该特性开发的人脸识别技术,相比于传统人工识别方法来说,具有科学高效、稳定安全的特点,这为人脸识别技术应用于入学资格复查工作奠定了坚实的基础。基于人脸识别技术开发的新生入学资格复查系统,采用Seetaface和Face++人脸识别算法构建识别引擎,将现场采集的人脸图像与高考学籍照片进行对比,并根据对比情况向工作人员发出不同的提示,提高了工作的效率和质量。本系统由学生信息采集比对模块和数据管理及统计模块组成,具体结构如图1所示。

图1 高校新生入学资格复查系统结构

学生信息采集比对模块实现系统数据从远程服务器端到本地应用程序端的下载与学生信息数据的采集、识别比对、上传等功能。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

人脸识别系统学生
Smartflower POP 一体式光伏系统
人脸识别 等
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
揭开人脸识别的神秘面纱
赶不走的学生
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini
学生写话
学生写的话
基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别