碳排放约束下我国西部地区物流效率实证研究
——基于非期望SBM模型和面板数据分析
2018-09-01
(贵州大学管理学院 贵州贵阳 550025)
为了响应《联合国气候变化框架公约》,《公约》缔约方实施了低碳发展战略。2016年加入《巴黎协定》后,我国低碳发展更是面临新的挑战:到2030年,中国单位GDP二氧化碳排放量要比2005年下降60%~65%。为了履行承诺,在十三五规划中,我国计划在接下来的五年里将单位GDP二氧化碳排放量降低18%[1]。
物流业作为能源消耗的主要行业之一,其发展状况对能源效率以及低碳经济发展有直接影响。有研究表明,物流业的经济增长与碳排放和能源消耗之间存在协同增长关系[2]。我国物流业起步于上世纪九十年代,相对较晚,但发展十分迅速。2016年,我国全社会物流总额达到229.7万亿元,物流业的总体规模已经位居全球第一。随着西部大开发战略实施,西部地区经济发展的同时也带动了物流业的蓬勃发展。但与此同时,西部地区物流设备、技术等与东部发达地区相比相对落后,西部地区物流业在发展过程中暴露出诸多问题,比如物流成本偏高、物流效率不高等。因此,在考虑节能减排的前提下对我国物流产业效率进行科学、有效的评价,并据此探索宏观因素对物流效率的影响,对推动西部地区物流产业高效、绿色、可持续发展具有十分重要的意义。
目前国内外学者在评价物流效率的过程中主要采用参数法和非参数法。参数法主要包括随机前沿法(Stochastic Frontier Analysis, SFA)、自由分步法(Distribution Free Approach, DFA)和厚前沿分步法(Thick Frontier Analysis, TFA)三种;非参数法主要包括数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)和无界分析法(Free Disposal Hull, FDH)两种。……
