李啸天

摘 要：本文概述了图像识别技术的一般流程，分析比较了图像识别技术的技术特点与优缺点，概括了图像识别的应用，并对图像识别技术的重要步骤与原理进行了举例和讲解。

关键词：图像识别；图像区域分割；特征提取；匹配

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）14-0050-02

1 引言

图像识别技术是目前应用十分广泛的一项技术，它以图像的形状、颜色特征为基础，通过聚类的思想和方法从中获取图像的信息，进而实现图像的识别。近几年，图像识别的研究与应用日益增多，尤其体现在生物识别与卫星云图识别方面。生物识别譬如指纹识别、人脸识别、虹膜识别及视网膜识别具有非常良好的发展前景；条码、二维码的扫描，翻译软件常使用的文字识别及图片文字录入，车牌捕捉，苹果充值卡所用的文字扫描等技术，也是图像识别在日常生活中的常见应用。图像识别研究不断拓展和深入，其应用领域会愈加广泛。图像识别需要经过预处理、区域分割、特征提取等步骤，其算法种类繁多而且不同算法间差别巨大，但一般流程基本相同。本文将会以其一般流程为基础，对图像识别技术的技术特点与技术原理进行简要介绍。

2 图像识别的一般流程

2.1 图像的采集

图像识别的第一步是使用合适的方法采集图像，通过计算机进行下一步的处理操作。

2.2 预处理

图像的预处理也是图像识别的必要步骤。图像预处理能够加大算法的精简度与可行度，提高识别算法运行的效率，增强特征提取和特征匹配的精确度。……