龙柏秋

摘要：随着公路建设发展及航道疏浚工程的大力推进，近年来我国的公路里程及内河航道里程呈递增趋势。公路里程及航道里程数据统计中，均以点数值表式，由于数据是通过统计方式获得，点数值表达方式，不能充分反映公路里程及航道里程数据的统计误差。文章提出以区间数值来表达公路里程及航道里程数据，建立起基于标准差区间值的公路里程及航道里程多项式预测模型。结果表明，基于标准差区间取值的公路里程及航道里程多项式预测模型，较目前点数值方法更能充分反映统计数据的复杂性。

Abstract： With the development of highway construction and the dredging of waterway dredging projects， the mileage of highways and the mileage of inland waterways in China have been increasing in recent years. In the statistics of highway mileage and waterway mileage， point data are used to express the statistics. Because the data is obtained through statistics， the point value expression method cannot fully reflect the statistical error of highway mileage and waterway mileage data. This article proposes using interval values to express highway mileage and waterway mileage data， and establishes a polynomial prediction model for highway mileage and waterway mileage based on standard deviation interval values. The results show that the polynomial prediction model of highway mileage and waterway mileage based on the standard deviation interval value can fully reflect the complexity of statistical data than the current point numerical method.

关键词：公路里程；航道里程；区间数值；区间分析；多项式预测

Key words： highway mileage；waterway mileage；interval value；interval analysis；polynomial prediction

中图分类号：U61 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）20-0131-05

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公路建设的发展及航道疏浚工程的大力推进，对我国的公路里程及内河航道里程做了很大的贡献。然而，公路里程及航道里程数据统计中，均以点数值表式。由于数据一般是通过统计方式获得，点数值表达方式，不能充分反映公路里程及航道里程数据的统计误差，从而进一步影响到统计预测误差。

空间、时间、方法及人为四种统计误差，是统计学中常见的问题。在统计学中，存在统计数据失真的现象，导致不能把握统计的实质问题。统计预测误差的来源，可理解为数据的错误，模型选择偏差和不确定性导致的判断失误等。

区间分析理论是美国数学家R.E.Moore在二十世纪六十年代第一次系统提出的[1-2]。在误差分析、不确定性分析上的应用非常广泛[3-7]。……