张宇 朱佳伟 郭珺然

摘要：随着移动互联网技术的发展，自助式劳务空间众包平台变得日益盛行。为了解决在空间众包环境下任务位置集中时的最优定价问题，该文考虑任务集中时的打包情况，引入整体自适应打包寻优模型来评估全局任务完成度，最终给出新项目的任务定价方案。

Abstract： With the development of mobile Internet technology， self-service labor crowdsourcing platform has become increasingly prevalent. In order to solve the optimal pricing problem when the task location is centralized in the crowdsourcing environment， this paper considers the packaging situation when the task is centralized， introduces the overall adaptive package optimization model to evaluate the global task completion degree and finally gives the task of new project Pricing program.

关键词：空间众包；任务定价；自适应寻优；最优匹配模型

Key words： spatial crowdsourcing；task pricing；adaptive optimization；optimal matching model

中图分类号：F272.3；TP311 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）20-0074-04

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近年来，互联网的蓬勃发展带动众包应用的兴起，对工业界和学术界等各行各业产生了深远影响，同时，众包作为共享经济的代表，可以使发包方以更短的时间、更低的成本获得更高质量的产出。根据经验表明，“如何吸引更多用户参与”是众包模式当下快速发展的重大挑战。一方面众包任务相比于其他任务通常需要参与者有更多的精力投入编写程序，同时众包也可以充分利用社会资源，节省企业的成本支出，所谓挑战与机遇共存。目前，众包己得到企业界的广泛关注，越来越多项目也开始渐渐倾向于采用众包模式进行项目开发。随着互联网的兴起，空间众包模式已然成为众包发展的新标杆。

空间众包模式的发展合理有效的扩大了电商的营业范围，逐渐形成了一个全新的“无形商品”电子商务运营模式。这种模式迅速的崛起，但是理论研究明显落后于社会实践要求导致这种众包平台在进一步的发展中明显受阻[1，2]，所以建立空间众包平台的出价是一种新兴的服务标价模型，它的建立大大丰富了服务标价理论，具有十分强劲的理论實践意义。……