张超

(江西理工大学建筑与测绘工程学院，江西 赣州 341000)

1 引 言

气温是最重要的气象因子之一，对于生态系统的结构和人类的生产生活都具有十分重要的影响[1]。随着GIS技术的不断发展和应用，研究人员将GIS空间插值的方法应用于气温研究[2]。空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其他空间现象的分布模式进行比较[3]。国内外许多学者和研究人员采用空间插值的方法对气温变化进行一定的研究。针对不同气温插值算法的效率研究，彭彬[4]等对于气温插值中不同空间插值方法的适用性进行了分析，从其分析结论看，普通的克里金值方法较适用于安徽省月平均气温点数据的插值，其精度较其他插值方法更高。针对平均气温插值方法研究，李军[5]等利用空间插值的方法研究了中国1961年～2000年月平均气温空间分布。另外，对于空间插值得到的结果，需要采用一定的可视化方法进行表达，而GIS空间可视化方法在各行业信息表达和传递中发挥着越来越重要的作用。庾露[6]在2010年基于WebGIS的地震灾情数据可视化系统设计与研究中，使用了WebGIS中的可视化方法对地震灾情数据进行了可视化的表达。此外，学者王丽颖[7]实现了气象预报格点信息在WebGIS中的可视化。通过这些研究的实现[8，9]，WebGIS可视化方法已经被广泛运用于气象预报、灾情数据服务等各行业中。

本研究基于WebGIS平台，结合GIS空间插值模型，设计实现了安徽省气温变化监测管……