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人工智能背景下人才发展的挑战和趋势

2018-08-29滕雪莉

大经贸 2018年7期
关键词:人工智能

【摘 要】 随着科学技术的发展,AI人工智能深入人们的日常生活,越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部,人工智能或机器学习类专业人才正在变得炙手可热,而人工智能人才短缺是中国乃至全球普遍的问题,国务院《新一代人工智能发展规划》总体部署中,将加强人才队伍建设作为构建开放协同的人工智能科技创新体系四大主要支撑之一。本文针对现代人工智能背景下人才发展面临的挑战,展望未来人才的发展新趋势。

【关键词】 人工智能 人才发展 新趋势

一、中国人工智能人才现状

当前,人工智能(AI)正越来越深刻地影响着制造方式的变革,人工智能领域也成为中国企业布局未来的重地。

2014年到2017年,国内IT巨头相继布局人工智能领域:百度研究院四大实验室——硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)与AR实验室相继成立;腾讯在2016年成立了AI实验室,以计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为主要研究方向,而此前已有优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室;阿里核心AI基础技术的提供者iDST(数据科学与技术研究院)成立于2014年,阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年。与此同时,垂直领域企业也百花齐放,出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业也纷纷成立。

人工智能领域的高速发展,带动了整个市场对人才的需求。正如澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI(国际人工智能协会)执行委员会成员Toby Walsh在接受媒体采访时所言,当下技术不是AI发展瓶颈,人才才是。……

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