迁移人口规模估计中多维自适应计算模型的应用与构建
——基于甘肃省普查数据的研究
2018-08-29郭志仪刘红亮
西北人口 2018年4期
郭志仪,刘红亮,2
(1.兰州大学经济学院,兰州730000;2.甘肃省卫生计生统计信息中心,兰州730000)
一、引言与数据来源
宏观地看,人口统计数据具有结构性特点,在较短时期内,这种结构性特点具有较为稳定的特征。在人口统计数据中,人口的稳定性结构特点最为明显的是人口死亡率统计数据。一般情况下,排除大的自然灾害和战争等非个体可控因素后,在一定时期内可以认为人口死亡率具有较为稳定的线性特征。基于这种认识,可以通过1990年、2000年和2010年三次人口普查数据中的1岁组人口和死亡率数据,利用线性回归方法,构造分龄组人口死亡率变动函数①0岁~100岁及以上,每年龄组一个回归函数,每组共有101个回归函数,对1978年到2009年间的推算共需建立四组合计404个回归函数。,通过人口死亡率函数反向推演,可以得到各历史年度的1岁组人口年龄结构数据,对其求和,可以得到该年度各年龄组按照该死亡率计算的应有人口数,再与根据统计公报公布的该年人口统计数据推算的分龄组人口数相比较,其无法用人口死亡来解释的差额部分,可作为该年龄组的迁移流动人口规模的估计值。采用这种办法计算时,假设死亡率具有稳定的特点,因而计算的误差较多地集中在对0岁组人口规模的估计上,若再用历年公布的人口出生率对这一误差做修正,就可较大幅度地减少估计误差,提高总体估计精度。在理想情况下,可以针对某一区域内特定时期的人口变动情况,构建具有区域特点的多维区域人口发展模型,基于这一模型,就可以比较科学地对人口发展过程做出较为客观的评价,为相关人口相关政策的制定和决策提供依据。……
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