佚名

物联网的发展让互联设备和数据量激增，为缓解有限的带宽压力以及满足实时响应的需求，边缘计算成为了推动物联网快速发展的一大关键要素。目前，各大芯片厂商、通信设备厂商、IP厂商等都已开始布局边缘计算及应用，以求在未来的物联网角逐中占据优势地位。作为物联网行业的积极参与者和边缘计算的先行者，英特尔认为，要想发挥边缘计算的真正价值，在边缘侧实现负载整合就成为了边缘计算发展的一个破局之道。

打破设备孤岛 实现负载整合

所谓负载整合，就是把原来在不同设备上分立的负载，通过虚拟化等技术，整合到一个单一的高性能的计算平台上，从而实现综合、复杂的功能。各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储、网络等资源，同时还能具有一定的独立性，以避免彼此的相互影响。

英特尔之所以将其视为边缘计算发展的破局之道，是因为负载整合具有简化系统架构、降低总体成本的优势。在此之前，边缘计算的设备或是边缘计算的系统是由若干个功能相对独立的设备组成的，例如单独的可编程逻辑控制器、人机接口或是视频设备等等。这些设备彼此之间独立存在，通过网络进行连接，导致了整个系统的成本相对较高。但是随着技术的进步，不仅单片计算能力在不断提升，软件的不断发展也使得虚拟化技术大有用武之地，打破设备之间的孤岛就成为了大势所趋。

不仅如此，负载整合也为边缘计算的实现和人工智能的应用提供了条件，整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点，同时也是边缘控制的中心，这为边缘智能提供了处理所需的数据，同时也提供了控制的入口。……