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篮球数据权重统计法初步比较分析

2018-08-23刘文亮

求知导刊 2018年10期

刘文亮

摘 要:随着现代篮球的飞速发展,篮球数据的统计也已经越来越丰富,统计的设备、人员数量、统计方法都已经变得更完善。文章试着比较分析目前美国篮球职业联赛中美国数据统计专家的几种权重统计方法,以找出更适合现代篮球发展趋势的统计方法,从而更好地发现比赛中出现的问题,以便在平时的训练中更有针对性地进行训练,进而提高篮球水平。

关键词:篮球数据;权重统计法;比较分析

中图分类号:G841

文献标识码:A

在本文中,我们将讨论几种用于评价NBA球员的线性权重方法。这三种方法分别是NBA效率值、约翰·霍林格PER和比赛得分率、贝里·施密特和布鲁克的BBS(胜利值)。

美国职业男篮的效率评分由戴夫赫伦发明,它的计算公式如下:每场比赛效率=得分+篮板球+助攻+抢断+盖帽-失误-投失数-罚球投失数。这个公式本质上说所有好的数据价值+1而所有不好的数据的价值是-1。这有点说不通,举个例子,一个球员的三分球是18中5,他得了15分并且投失了13个球,这个球员的三分球出手的效率值就是15-13,即2个有效值。如果他出手36中10,他的三分球出手的效率值就是30-26,即4个效率值,任何一个球员的三分球投成这样,那么别人肯定会告诉他不要投三分了。相同的,如果一个球员的二分球命中率是36.4%(11中4),他11投得了8分,投失了7个球,那么他的效率值就是8-7,即1个效率值,如果他22投8中(联盟10%平均值)他的投篮效率值是2(16-14)。

虽然NBA效率值的计算比较简单,但是无法体现出数据的真实性,在近年来已经很少被采用了。……

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