梁磊 陈晓东

摘要：GDP是反映一国或一个地区国民经济的生产规模及综合实力的总量指标，中国近年来GDP增长加快，自2009年江苏省超过山东省成为全国地区GDP排名第二位，引起了广泛关注。2015年地区GDP总量前六名仍然是广东、江苏、山东、浙江、河南、四川。文章选取江苏省1978～2015年的GDP时间序列数据建立ARIMA模型，分析江苏省GDP增长的变化规律，并预测未来短时期内江苏省GDP的变化趋势。

关键词：GDP；时间序列；ARIMA

一、引言

GDP是Gross Domestic Product的缩写，译为国内生产总值，是反映一个国家或地区在一定时间内所生产和提供的最终货物和服务的总价值，是反映一国或地区国民经济的生产规模及综合实力的总量指标。国家政府制定相关政策要参照GDP这一指标，跨国公司、央企、国企等企业在制定发展战略时，也要参照GDP。目前，江苏经济发展进入了新阶段，2015年江苏省GDP达到7.0116万亿元，江苏省积极发展对外经济，转变经济发展方式，增加科技教育投入，鼓励创新型企业的发展。在这一关键时期，利用时间序列模型针对江苏省GDP的增长趋势分析显得尤为重要。

本文选取江苏省1978～2015年的GDP时间序列数据，一共38组数据，运用统计学和计量经济学的相关理论，在模型识别的基础上，建立ARIMA模型，分析江苏省GDP增长的动态变化规律，并预测未来短时期内江苏省GDP的增长趋势。

二、ARMA模型概述

1970年，美国著名统计学家Box和Jenkins出版《时间序列分析-预测与控制》这一著作，详述了如何对时间序列进行数据分析和实际应用。书中提出了ARIMA模型……