文/本刊记者 汪玚

清华大学交通工程与地球空间信息研究所副所长，清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心执行主任、特别研究员李萌

在智能交通领域，大多数人还普遍停留在关注传统静态交通管理，即停车领域组织优化方面，大数据、云计算等技术在动态交通管理等交通控制领域的融合应用也已激起业界水花。

科技部副部长、中国工程院院士徐南平曾在2017年11月表示，随着大数据、人工智能、移动互联及新一代信息技术的运用和普及，汽车和交通产业正发生巨变，而智能化是现代交通发展的重要方向，中国将在2018年正式启动智能交通转型。

半年多过去后，智能交通从理念到内涵，再到发展模式，产生了哪些提升和转变？新技术的发展助力交通运输行业完成了怎样的跨越与质变？智能化、电动化作为未来智能交通趋势化走向，又将聚焦在哪些领域？

交通变革源于市场需求

一切驱动来自市场的需求。

公安部交通管理科学研究所研究员姜良维指出，按2018年的数据统计，目前公安交通领域每天会收集大约2.5亿条来自全国各地的信息，通过大数据等新技术对“交通事故”进行分析，发现车辆设计和道路设计上存在不少需要修正的地方。

通过对交通事故数据的分析，智能化的一个重要应用在于高速上“提前对前方道路的情况进行预警”，提醒驾驶员调整车辆以减速和避让，防止连环事故的发生。

“从驾驶人的正常判断看，对行驶中车辆左右之间的距离估计不如前后充足，这是发生交通事故的重要原因之一，这就提醒车辆生产企业和做智能化的企业，可以尝试进行研发，弥补人的不足，这些地方会有庞大的市场空间。……