基于大数据的节假日高速公路预测及运行分析研究
2018-08-21韩子颖
科技传播 2018年15期
关键词:大数据
韩子颖
摘 要 交通问题对社会影响日益增加,掌握高速公路运行状况特征,缓解交通拥堵已成为社会关注热点。文章以大数据为依托,从时间特征和空间特征的角度对浙江省高速公路在2018年春节期间的整体运行状况进行了节前预测和节后评价研究,为浙江省高速公路监控管理工作提供科学依据,提升路网的管理水平和服务水平。
关键词 大数据;交通拥堵;拥堵预测;运行评价;高速路网
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)216-0127-04
交通是城市社会、经济活动的纽带和动脉,对社会发展和人民生活水平的提高起着极其重要的作用[1]。伴随着国家经济的飞速发展,汽车保有量日益增加,交通供给与需求的矛盾进一步加剧,交通拥堵已是常态,交通问题成了影响城市生存和发展的重大难题,如何有效地缓解城市交通拥堵问题已经成为社会关注热点。
随着智慧城市建设的推进,政府部门采取了大量信息化手段对道路流量进行实时监测,产生了大量的数据,为掌握路网拥堵现状、分析路网拥堵特征、制定缓解拥堵政策提供了数据支撑。目前,主要的采集方法为布设交通采集硬件设备,包含环形感应线圈,微波检测器,视频检测器,RFID(射频识别)监测;此外,还有动态采集方法,例如GPS浮动车采集、手机大数据采集等。其中,利用手机大数据来分析推算动态交通状况是一种新兴的广域动态交通探测技术[2]。该技术充分利用目前现有的电信运营商移动网络资源,定位手机用户,进而获取实时交通数据,判断道路交通通行状况[3]。……
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