刘刚 曹文

摘 要： 针对传统电子信号故障检测技术存在检测通道采样数据精度低、数据完整度差，信号故障检测能力差的缺陷，提出基于DSP嵌入式电子信号故障检测技术。采用TMS320C1X定点DSP芯片结合FPGA构建双CPU结构DSP+FPGA，用于采集电子信号，实现多通道信号的快速完整采集；将采集到的电子信号通过嵌入式数据转换模块实现模/数变换处理，利用AD7656模/数转换芯片将信号转换为数据格式，再利用小波算法实现故障数据的检测，设计数据分离模块将故障数据与正常数据分离处理，实现电子信号故障检测。实验结果表明，所提方法获取的通道采样数据精度高，信号故障检测能力强。

关键词： DSP； 嵌入式电子信号； 数据采集； 采样频率； 信号检测； 小波算法

中图分类号： TN99?34； TP274+.4 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）16?0176?03

Abstract： In allusion to the defects of low precision of detection channel sampling data， poor data integrity， and poor signal fault detection capability existing in the traditional electronic signal fault detection technology， an embedded electronic signal fault detection technology based on DSP is proposed. The double CPU structure of DSP+FPGA is constructed by adopting the fixed?point DSP chip TMS320C1X and combining with the FPGA， so as to collect electronic signals and realize the rapid and complete acquisition of multi?channel signals. The A/D conversion processing is realized for the collected electronic signals in the embedded data conversion module. The AD7656 A/D conversion chip is used to convert signals into the data format. The wavelet algorithm is used to realize fault data detection. The data separation module is designed to separate fault data from normal data， and realize fault detection of electronic signals. The experimental results show that the proposed method can obtain high?precision channel sampling data， and has a strong signal fault detection capability.

Keywords： DSP； embedded electronic signal； data acquisition； sampling frequency； signal detection； wavelet algorithm

信号检测技术在电子技术领域和通信领域中应用广泛。信号检测技术中的数据采集、测量功能和初始信号传感功能推进了电子技术的发展，信号故障提取功能推进了通信技术的进步。因此寻求一种有效的电子信号检测技术成为了相关领域的重点研究课题[1]。针对传统基于空间复用的电子信号故障检测技术存在检测通道采样数据精度低、信号故障检测能力差的缺陷，提出基于DSP嵌入式电子信号故障检测技术。所提方法获取的测试通道采样数据精度高，在变更采样率、选择通道方面具有方便性，且能够提供个性化的数据运算处理定制服务。对于信号故障检测能够获取精准的信号故障发生时间与结束时间[2]，基于DSP嵌入式电子信号故障检测技术与同等技术相比存在众多优势。……